NVIDIA RTX 1000 Ada Generation Laptop
Nvidia RTX 1000 Ada 代笔记本电脑 GPU，不要与 A1000, P1000或 T1000这是一款用于笔记本电脑的低端专业显卡，拥有 2,560 个 CUDA 内核和 6GB GDDR6 显存。可以说，这是一款 GeForce RTX 4050（笔记本电脑）因此，这两款显卡都采用了 AD107 芯片，速度足以在 1080p 画质下处理大多数游戏，并将画质设置为 "高"。该产品于 2024 年 2 月推出；采用台积电的 5 纳米工艺和 Ada Lovelace 架构。Nvidia 推荐的显卡 TGP 范围很宽，从 35 W 到 140 W，导致使用本应是相同产品的不同系统之间出现奇怪的性能差异。
Quadro 系列显卡的 BIOS 和驱动程序与GeForce 显卡大相径庭，主要面向专业用户而非游戏玩家。商业产品设计、大规模计算、模拟、数据挖掘、全天候运行、认证驱动程序--如果这些听起来耳熟能详，那么 Quadro 显卡一定会让你满意。
架构和功能
与采用安培架构的旧显卡相比，Ada Lovelace 带来了一系列改进。我们在这里看到的不仅仅是更好的制造工艺和更多的 CUDA 内核，还有大量的底层改进，包括更大的二级缓存、优化的光线追踪程序（使用不同的方法来确定哪些是透明的，哪些是不透明的）以及其他变化。当然，这些显卡可以编码和解码一些最广泛使用的视频编解码器，包括 AVC、HEVC 和 AV1；它们还支持大量 Nvidia 专有技术，包括 Optimus 和 DLSS 3，当然也可以用于各种人工智能应用。
RTX 1000 Ada 拥有20个第三代 RT 内核、80 个第四代 Tensor 内核和 2,560 个 CUDA 内核。将这些数字增加 20%，就能得到 RTX 2000 Ada - 当然，只要我们不关注时钟速度的差异。与成本更高的 Ada 代专业笔记本显卡不同，RTX 1000 只配备了6 GB 非ECC VRAM；由于缺乏纠错功能，这款显卡不太适合超级重要的任务和全天候运行。VRAM 的位宽仅为 96 位，带宽为 192 GB/s，并不理想。
RTX 1000 Ada Generation 使用 PCI-Express 4 协议，就像基于安培的显卡一样。支持 8K SUHD 显示器，但 DP 1.4a 视频输出可能会成为瓶颈。
性能
虽然截至 2 月底，我们还没有测试过采用 RTX 1000 Ada 的笔记本电脑，但我们有大量的性能数据，包括 RTX 4050 笔记本电脑.在此基础上，我们预计普通的 RTX 2000 Ada 也能提供出色的性能：
- Blender 3.3 Classroom CUDA 得分为 54 秒左右
- 3DMark 11 GPU 得分约为 27,000 分
- 在GTA V（1440p - 可能的最高设置，16 倍自动对焦，4 倍 MSAA，FXAA）中约为 50 帧/秒
- 在《赛博朋克 2077》 （1440p - 高设置、超 RT、"优质 "DLSS）中达到 30 fps 以上
Nvidia 的营销材料提到 "高达 12.1 TFLOPS "的性能，与 RTX 2000 Ada 的 14.5 TFLOPS 相比有所下降。
您的使用情况可能会有所不同，这取决于您笔记本电脑的散热解决方案有多好，以及 RTX 1000 Ada 的 TGP 功耗目标有多高。
功耗
Nvidia 不再将笔记本显卡分为 Max-Q 和非 Max-Q 两种型号。取而代之的是，笔记本电脑制造商可以根据自己的需求自由设定 TGP，而这一范围有时会大得惊人。RTX 1000 的情况正是如此，推荐的最低值仅为 35 W，而最高值则高出 300% 达到 140 W（这很可能包括 Dynamic Boost）。围绕 RTX 1000 Ada 构建的最慢系统也能轻松达到最快系统的一半。
最后但并非最不重要的一点是，RTX 1000 所采用的改进型 5 纳米工艺（台积电 4N）可在 2024 年初实现不错的能效。
RTX Ada Generation Laptop Series
| ||||||||||||||||||||||
| Codename | GN21-X2 | |||||||||||||||||||||
| Architecture | Ada Lovelace | |||||||||||||||||||||
| Pipelines | 2560 - unified | |||||||||||||||||||||
| TMUs | 80 | |||||||||||||||||||||
| ROPs | 32 | |||||||||||||||||||||
| Raytracing Cores | 20 | |||||||||||||||||||||
| Tensor / AI Cores | 80 | |||||||||||||||||||||
| AI GPU | 193 TOPS INT8 | |||||||||||||||||||||
| Cache | L2: 12 MB | |||||||||||||||||||||
| Memory Speed | 16000 effective = 2000 MHz | |||||||||||||||||||||
| Memory Bus Width | 96 Bit | |||||||||||||||||||||
| Memory Type | GDDR6 | |||||||||||||||||||||
| Max. Amount of Memory | 6 GB | |||||||||||||||||||||
| Shared Memory | no | |||||||||||||||||||||
| Memory Bandwidth | 192 GB/s | |||||||||||||||||||||
| API | DirectX 12 Ultimate, Shader 6.7, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3 | |||||||||||||||||||||
| Power Consumption | 115 Watt (35 - 115 Watt TGP) | |||||||||||||||||||||
| Man. Technology | 5 nm | |||||||||||||||||||||
| PCIe | 4.0 x16 | |||||||||||||||||||||
| Displays | 4 Displays (max.), HDMI 2.1, DisplayPort 1.4a | |||||||||||||||||||||
| Notebook Size | large | |||||||||||||||||||||
| Date of Announcement | 27.02.2024 | |||||||||||||||||||||
| Link to Manufacturer Page | images.nvidia.com | |||||||||||||||||||||
Benchmarks
- Average benchmark values* Smaller numbers mean a higher performance
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