AMD Ryzen AI 400 性能分析：Gorgon Point 首次亮相，仅有微小改进
AMD 发布了在今年的 CES 上发布了代号为 Gorgon Point 的全新 Ryzen AI 400 移动 APU。不过，与去年的一代 Strix Point 相比，这只是一个相对较小的更新。
处理器内核仍然使用我们熟悉的 Zen 5 架构，而 iGPU 则继续使用 RDNA 3.5 计算单元（CU）。采用 Ryzen AI 400 移动 APU 的笔记本电脑现已上市。
Ryzen AI 400 "Gorgon Point "一览
AMD 的新款移动处理器名为 Ryzen AI 400，与去年的 Ryzen AI 300 系列 APU 型号相同。采用了完整的 Zen 5 内核和缓存较少、时钟频率较低的较弱的 Zen 5c 内核组合。
部分型号的 CPU 最高频率提高了 100 MHz，而且现在普遍搭载了速度更快的 NPU（50-60 TOPS），这就是为什么所有处理器都符合微软 Copilot+ 认证要求的原因。
主存储器的速度也有所提高，根据型号的不同，现在为 8,000-8,533 MHz。不过，制造商也可以在 SO-DIMM 模块中安装 DDR5-5600 内存。
这些处理器的 TDP 值一般在 28-54 W 之间，但与去年的情况一样，预计今年笔记本电脑设计的功耗将大幅提高，最高可达 85 W。
与上一代产品一样，最快的 iGPU，即 Radeon 890M最快的 iGPU（Radeon 890M Ryzen AI 9 HX470和 Ryzen AI 9 HX 475仅在 NPU 性能方面存在差异（55 TOPS 对 60 TOPS）。
而 Ryzen AI 9 465依靠的是 Radeon 880M和 Ryzen AI 7 450的 Radeon 860M和其他三个型号的 Radeon 840M.iGPU 的时钟频率没有变化。
测试系统华硕 Zenbook S16
首款采用全新 Ryzen AI 400 处理器的设备是全新的 华硕 Zenbook S16 UM5606GA搭载了 AMD Ryzen AI 9 465 处理器和我们熟悉的 Radeon 880M 显卡（Adrenalin 驱动程序版本 25.20.32.06）。
与去年的机型类似，Zenbook S16 是一款非常纤薄的 16 英寸笔记本电脑，因此对 CPU 功耗限制有一定影响。45 W/35 W 的功耗并不是最快的，但至少华硕略微提高了功耗限制，而之前的最大功耗为 33 W。
去年的机型配备了 LPDDR5x-7500 内存，而新款 Zenbook S16 则使用了更快的 LPDDR5x-8533 内存。新款 华硕 Zenbook S16的完整评测将于近日发布。
测试程序
为了在不同处理器之间进行有意义的比较，我们除了在合成基准测试中考察纯性能外，还考察功耗，然后根据功耗确定效率。
功耗测量总是在外部显示器上进行，这样我们就可以排除不同内部显示器的影响因素。不过，我们在这里测量的是系统的总体功耗，而不仅仅是比较纯粹的 TDP 值。
单核性能和效率
我们先来看看单核性能。由于 Ryzen AI 9 465 与其前身 Ryzen AI 9 365一样，最高主频可达 5.0GHz，因此在性能方面毫无优势可言。
这让它落后于当前的英特尔芯片（Arrow Lake 和 Lunar Lake）。
不带 Turbo 功能的 Snapdragon CPU 以微弱优势胜出，但带双核 Turbo 功能的 CPU 略胜一筹。
单核效率有所提高，这表明制造工艺得到了优化。与搭载 Ryzen AI 9 HX 370 处理器的旧款 Zenbook S16 相比，我们看到了约 20% 的优势。 Ryzen AI 9 HX 370和较慢的 Ryzen AI 7 350 APU 相比也略有优势。
这使得新的 Ryzen AI 9 465 与英特尔目前的 Arrow Lake 型号大致相当，但 Lunar Lake 芯片的效率更高。
Apple 和高通公司的 ARM 竞争产品在单核负载下的效率仍然要高得多。
* ... smaller is better
多核性能和效率
新款 Ryzen 9 465 的多核性能也有一定提升，45 W/35 W 的测试结果与功耗限制较高（60 W/54 W）的旧款 Ryzen 9 365 相当。
不出所料，英特尔 Lunar Lake 处理器在多核测试中明显落于下风。箭湖芯片有时速度更快，但所需功耗也明显更高（短期功耗限制高达 115 W）。
骁龙芯片的速度普遍较慢，但Apple 的 M4 SoC 快了几个百分点。M5 和 M4 Pro SoC 在多核方面优势明显。
多核效率也略有提高。除了标准功率限制外，我们还在 35 W、28 W 和 20 W 的固定功率限制下进行了效率测量。
不出所料，虽然 28 W 和 35 W 之间的差异很小，但随着功率限制的降低，效率有所提高。
然而，在 20 W 时，效率明显提高，Ryzen AI 9 465 几乎与 M4 SoC 不相上下。
* ... smaller is better
不同功率限制下的 CPU 性能
我们还检查了 CPU 多核性能在不同功率限制下的表现，由于 Zenbook S16 的散热是限制因素，我们最多只能使用 35 W 的功率。
Ryzen AI 9 HX 370 由于增加了 CPU 内核而在这方面占有优势，但与英特尔 Arrow Lake 处理器相比，Gorgon Point 的速度仍然更快，例如 酷睿至尊 9 285H或 酷睿至尊 7 255H尤其是在高达 35 W 的 TDP 范围内。
Lunar Lake 芯片的多核性能较低，因此很容易被击败。
| CPU | 20 瓦 | 28 瓦 | 35 瓦 | 45 瓦 |
|---|---|---|---|---|
| AMD Ryzen AI 9 465 | 768 分 | 842 分 | 930 分 | |
| AMD Ryzen AI 9 HX370 | 760 分 | 927 分 | 1022 分 | 1107 分 |
| AMD Ryzen 7 PRO 350 | 604 分 | 739 分 | 813 分 | |
| Intel Core Ultra 9 285H | 597分 | 778分 | 892分 | 977分 |
| 英特尔酷睿至尊 7 255H | 492 分 | 696 分 | 834 分 | 962 分 |
| 英特尔酷睿 Ultra 7 258V | 512 分 | 587 分 | ||
| 英特尔酷睿至尊 7 155H | 438 分 | 637 分 | 752 分 | 887 分 |
内存性能
我们使用 AIDA64 基准来评估内存性能。凭借更快的 LPDDR5x-8533 内存，新款 Ryzen AI 9 465 略微领先于配备 LPDDR5x-7500 的 Ryzen AI 9 HX 370。
不过，英特尔的 Lunar Lake 芯片与之不相上下。
| AIDA64 / Memory Copy | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Average of class Multimedia (21158 - 109252, n=60, last 2 years) | |
| Global Average -2 (4514 - 234662, n=2096) | |
| AIDA64 / Memory Read | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Average of class Multimedia (19699 - 125604, n=60, last 2 years) | |
| Global Average -2 (4031 - 271066, n=2057) | |
| AIDA64 / Memory Write | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Average of class Multimedia (17733 - 117933, n=60, last 2 years) | |
| Global Average -2 (3506 - 242868, n=2062) | |
| AIDA64 / Memory Latency | |
| Average of class Multimedia (7 - 535, n=60, last 2 years) | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Global Average -2 (8.7 - 536, n=2126) | |
* ... smaller is better
图形处理器性能
如前所述，集成显卡没有任何变化，甚至最高时钟频率也没有变化。只有稍快的内存可能会产生积极影响。
合成基准测试显示，在某些情况下略有优势。尽管如此，AMD iGPU 仍然落后于当前的 英特尔弧形显卡 140T和 Arc Graphics 140ViGPU。
我们将在今后几天进一步补充游戏性能和效率方面的测试结果。
结论：AMD 可能失去连接
新的 Ryzen AI 400 Gorgon Point 处理器只是频率略有提升的小更新，基本架构和核心构成（核心数量和类型）没有变化。这同样适用于集成的 Radeon 显卡。
一旦有了更多的 Ryzen AI 400 处理器，我们将扩大分析范围，但总体看来可能不会有什么变化。从根本上说，在最高 35 W 的 TDP 范围内，多核性能仍然非常出色且具有竞争力。
不过，AMD 很可能会在单核性能和图形性能方面输给竞争对手。Apple 已经在秋季的 M5 SoC 上展示了它的实力，尤其是在单核性能方面。即将推出的 M5 Pro 芯片在多核和图形处理器性能方面也会紧随其后。
英特尔新款 Panther Lake 处理器已经进入起跑阶段，再过几天，我们就能全面了解新款移动处理器的性能和效率。
根据 初步基准测试根据我们在 2026 年 CES 上进行的初步基准测试，Panther Lake 处理器的 GPU 性能可能会大幅提升。高通公司还将在今年春季向市场推出第二代骁龙 X 处理器，并承诺 重大改进.
因此，虽然 AMD 在 2025 年的整体竞争力相当强，但 2026 年的趋势可能会明显转向英特尔。如前所述，我们将在短短几天内广泛测试新的 Panther Lake 处理器，这将使我们能够更好地评估 AMD 的迷你更新。
