索尼新专利利用生成式人工智能根据情绪调整游戏难度

开发人员常常苦于找不到 难度设置挑战每个玩家的难度设置。有些玩家可能会发现自己的游戏风格很适合某款游戏，让他们可以轻而易举地通过战役。为了更智能地适应这些倾向，索尼专利转向 生成式人工智能.该技术还将监测玩家的情绪，以在乐趣和挫败感之间取得平衡。

人工智能旨在提供持续的挑战

RespawnFirst报道了一项名为 "用户自定义关卡生成 "的新申请。该概念建立在另一项专利的基础上，该专利采用算法 来评估性能并相应调整难度。 该文件解释道：

如果游戏者只取得了一点成功或遇到了困难，游戏仍会根据游戏者的习惯和特点进行调整。一旦游戏者取得成功，游戏关卡可能会脱离游戏者的强项，向游戏者提出更多挑战。

不过，在这种情况下，生成式人工智能工具可以对整个关卡重新编程，以提供合适的测试。如果采用隐身方式可以避免危险，那么游戏可能会增加或调整敌人的位置，以迫使玩家进行更多的互动。反之，过于激进的玩家可能会发现有限的资源阻碍了他们的疯狂射击。

索尼专利的目的不是惩罚有才华的游戏玩家，而是让他们继续参与其中。当游戏成为一种负担时，任何改变都可能被逆转。在拥挤的 游戏商店在拥挤的 PlayStation 商店中，玩家可能会更快地放弃一款太简单或太难的游戏。

感觉如何决定游戏难度

除了观察游戏过程，该技术还能观察玩家的情绪，以保持游戏的趣味性。不过，如何检测玩家的喜怒哀乐或无聊程度，并将数据发送给人工智能工具，可能会引起人们的警惕。

这份文件提出了一长串用于识别情绪变化的潜在传感器。其中一些选项，如麦克风和运动传感器，已经在 PS5 双感控制器.其他方法则依赖于不常与控制台连接的设备，如 摄像头.

除了隐私问题外，目前还不清楚这种监控技术对拘谨的受试者效果如何。理想情况下，随着技术的进步，它能捕捉到最微妙的行为信号。

索尼专利提出了许多独特的应用 生成式人工智能有些应用比其他应用更逼真。即便如此，人们仍在推动游戏跨越简单、中等和困难难度设置的时代。