人工智能生成的错误报告让 Linux 开发人员应接不暇

据报道，Linux 内核开发人员正在处理越来越多的人工智能生成的漏洞报告，这给维护人员带来了额外的工作，并减缓了部分审查流程。

这个问题与用户依赖大型语言模型自动生成漏洞报告和错误提交并直接发送给维护者有关。尽管这些报告中有一些指出了合理的问题，但很多都是不准确的、重复的，或者质量太低而无用，这迫使开发人员花费额外的时间从误报中筛选出真正的问题。

根据最近的社区讨论，多个开源项目（包括 Linux 生态系统的部分项目）的维护者表示，近几个月来，自动提交的问题数量明显增加。一些开发者将这种趋势描述为 "人工智能泔水"，压得问题跟踪器和审查队列喘不过气来。几年前，已经是一个问题了现在显然变得更糟了。

漏洞工作流程也受到影响

人工智能辅助提交的漏洞越来越多，也影响了漏洞分流和漏洞悬赏工作流程。由于人工智能工具更容易生成大量看似合法的报告，维护者现在面临着更高的验证开销和更慢的真正关键问题响应时间。

这场讨论也引来了 Linus Torvalds 的评论，他曾多次批评自动提交的低质量报告浪费了开发人员的时间。

开发人员仍认为人工智能工具有一定价值

一些开发人员仍然认为人工智能辅助工具在谨慎使用和人工检查的情况下仍有价值，尤其是在更快地发现简单的编码错误或潜在漏洞方面。据维护者称，更大的问题是越来越多的类似垃圾邮件的报告混杂在合法提交的报告中。

更广泛地说，这种情况表明了人工智能正在如何改变开源开发工作流程。虽然这些工具可以帮助更快地发现漏洞，但同时也增加了开发人员用于验证报告和过滤不准确提交的时间。