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企业以高昂的代币成本为由限制人工智能的使用

人工智能
ⓘ Geralt on Pixabay
人工智能 "令牌 "是指用于提示的输入(字符、单词等),复杂的提示或大量的提示会显著增加令牌的使用量。
大科技公司和美国公司从鼓励 "代币马克星 "迅速转变为限制 "代币马克星",因为大规模烧毁人工智能代币的成本比普通员工还要高。
AI Business

不久前,有关高管鼓励尽可能多地使用人工智能来提高生产率的头条新闻比比皆是,而且往往还同时裁员。最臭名昭著的例子是英伟达公司首席执行官黄仁勋(Jensen Huang),他表示,如果英伟达的工程师不把他们 50 万美元薪水的一半用来购买人工智能代币来完成工作,他会深感震惊。他甚至将其比作使用纸和笔而不是 CAD 的芯片设计师。

在现实中,事实证明,即使你解雇员工来支付,这种经营方式也是非常昂贵的,微软、Uber、Meta 和亚马逊等巨型公司都在控制过度的 "代币狂欢"(tokenmaxxing)。虽然前两者更直接地限制了人工智能的使用(微软取消了大部分克劳德代码(Claude Code)许可证,优步运营主管安德鲁-麦克唐纳(Andrew Macdonald)也表示 "越来越难证明 "人工智能的支出是合理的),但后两者并没有直截了当地表示人工智能过于昂贵或他们正在对其进行限制。对于内部人工智能代币使用排行榜的泄露,我们看到的回应是这些排行榜已被撤下,这意味着这些公司不再鼓励代币混用。

这不仅仅是大科技公司的问题。根据Gizmodo 的报道,一位匿名的人工智能咨询公司告诉 Axios,它的一个客户由于没有限制员工使用克劳德,在一个月内意外花费了 5 亿美元。关于人工智能的使用是否真的提高了工作效率,我们看到的报道也是喜忧参半:OpenAI 的一份报告显示,工作效率只提高了 "每天一小时";麻省理工学院对 350 项公开部署进行的研究表明,95% 的部署未能实现盈利或绩效目标。

这是关于人工智能在企业中的应用的一个有趣的转折,事实上,这与那些以牺牲现有工人利益为代价从采用人工智能中获利的狂热分子的言论大相径庭。尤其是在企业层面,人工智能并不是免费的。

资料来源

Gizmodo,Tom's Hardware(黄仁生评论)

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Christopher Harper, 2026-06- 1 (Update: 2026-06- 1)