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Nvidia 通过插件集线器、更精简的模型和更广泛的 RTX 支持扩展 G-Assist 项目

有了新的 Nvidia 更新,G-Assist 将能够运行性能诊断,显示或绘制帧速率、延迟和 GPU 温度。图:Nvidia 徽标。(图片来源:Nvidia)
有了新的 Nvidia 更新,G-Assist 将能够运行性能诊断,显示或绘制帧速率、延迟和 GPU 温度。图:Nvidia 徽标。(图片来源:Nvidia)
Nvidia 正在更新 Project G-Assist,采用更精简的设备模型、更广泛的 RTX 支持和 mod.io 插件集线器。它简化了 PC 任务,增加了语音/文本控制,并展示了最近的黑客马拉松演示和新的第三方集成。
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ACE 和 RTX Remix此外,Nvidia 还对 Project G-Assist 进行了一系列更新,使设备上的助手对 PC 玩家和工匠来说更加实用。

现在,G-Assist 更像是一个命令中心,可执行通常埋藏在实用程序和控制面板中的常见任务。通过语音或文本,它可以运行性能诊断,显示或绘制帧率、延迟和 GPU 温度,甚至调整 GPU 或外设设置,如键盘照明。该助手将继续在本地运行。

该更新基于速度更快、内存效率更高的 AI 模型。 英伟达称,G-Assist 的响应速度更快,同时内存使用量减少了 40%,因此可以在更广泛的硬件上运行,包括配备 6GB 或更大 VRAM 的笔记本电脑和台式机 GPU。安装非常简单:更新到最新的 Game Ready 驱动程序,安装 Nvidia 应用程序,从主屏幕下载 G-Assist 更新,然后按 Alt+G 来调用它。

Nvidia 还与mod.io 合作推出了 G-Assist 插件集线器。.用户可通过该中心查找、下载和管理第一方和社区插件,包括直接要求 G-Assist 安装这些插件。最近的黑客马拉松社区活动提供了如何扩展该工具的范例:Omniplay 用于获取维基传说或在游戏中记笔记,Launchpad 用于启动和切换自定义应用组,Flux NIM(Nvidia Inference Microservices)用于使用设备上的 NIM 生成图像。

对于创作者,Nvidia 正在发布一个使用 JSON 和 Python 构建插件的简单路径,以及一个支持自然语言脚手架的插件生成器。九月份的更新将添加笔记本电脑专用命令,包括 BatteryBoost 和 Battery OPS 的钩子。

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资料来源

英伟达(通过新闻稿)

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Anubhav Sharma, 2025-08-19 (Update: 2025-08-19)