Geekbench 7 正式发布，支持 CUDA 并进行了重大多核优化

Primate Labs 已正式发布 Geekbench 7，这是其广受欢迎的跨平台基准测试软件的最新主要版本。此次更新推出了经过重构的 CPU 基准测试、新的媒体和游戏工作负载、支持 CUDA 的全新 GPU 基准测试，并对 Geekbench 分数的解读方式进行了一些根本性调整。

其中一项最大的变化涉及多核性能。Geekbench 7 仅在所代表的应用程序实际以多线程方式运行时，才会以多线程模式运行相应的工作负载。 例如，HTML5 浏览器测试项目就被排除在多线程测试套件之外，因为浏览器通常是单线程或轻度多线程的。Primate Labs 表示，这一改动应能产生更能反映实际性能的多核得分，而不是仅仅因为处理器在每个测试项目中投入更多核心和线程就给予过高评价。

Geekbench 7 还确立了一个新的性能基准。AMDRyzen 7 7700作为参考处理器，其基准值被标准化为 2,500 分，取代了 Geekbench 6 中用于设定 2,500 分基准的Intel Core i7-12700。 这意味着 Geekbench 6 和 Geekbench 7 的测试结果不应直接进行比较。不同版本之间看似的分数增减，并不一定对应实际硬件性能的等效变化。

Primate Labs 提供的初步 Geekbench 7 测试结果让我们得以一窥新的 CPU 产品线。AMD 的 16 核Ryzen AI Max+ 395在单核测试中平均得分约为 2,742 分，多核测试中平均得分约为 27,412 分。 英特尔的24核Core i9-13900KF分别获得约2,734分和24,439分，而苹果的14核M4 Pro则分别获得约3,360分和23,188分。

高通的18核骁龙X2 Elite紧随其后，单核平均得分约为3,225分，多核平均得分约为22,735分。 与此同时，苹果的M5在单核测试中取得了约3,753分的亮眼成绩，多核得分则为18,722分。Geekbench 7还新增了用于屏幕共享的AV1编码、Opus音频压缩，以及基于OpenAI Whisper语音识别模型的实时字幕生成功能。 此外，还新增了基于Jolt Physics引擎的游戏物理测试，以及扩展后的照片编辑器和照片库工作负载。

GPU 基准测试同样进行了重大改版，新增的测试涵盖了机器学习图像放大、人脸追踪、视频背景虚化、RAW 图像处理、调色、光线追踪和流体模拟。对英伟达用户而言更重要的是，CUDA 现已加入 OpenCL、Vulkan 和 Metal，成为受支持的计算 API 之一。Primate Labs 的初步数据说明了这一新增功能为何如此重要。GeForce RTX 4070使用 CUDA 时的平均得分为 236,094 分，而使用 OpenCL 时为 163,749 分，使用 Vulkan 时为 170,245 分。RTX 4090的得分差异更为显著：在 CUDA 环境下得分约为 444,438 分，而在 OpenCL 环境下仅为 252,318 分。

最后，Primate Labs 扩大了文件压缩和 PDF 阅读器等工作负载的数据集规模，以更好地反映现代使用场景。 Geekbench 7 现已登陆 Android、iOS、Windows、macOS 和 Linux 平台，个人使用仍可免费。作为发布促销活动的一部分，Geekbench 7 Pro 即日起至 8 月 6 日享受 20% 的折扣。