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测试显示,Pixel 11 的 Tensor G6 和 Pixel 10 的 Tensor G5 在每瓦性能方面仍显不足

测试显示,Tensor G5 和 G6 在每瓦性能方面落后于竞争对手(图为 Pixel 10)
ⓘ Vaidyanathan Subramaniam, Notebookcheck
测试显示,Tensor G5 和 G6 在每瓦性能方面落后于竞争对手(图为 Pixel 10)
Geekerwan 对 Tensor G6 和 G5 进行的首次能效测试显示,这两款芯片在每瓦 CPU 和 GPU 性能方面均落后于骁龙 8 Elite 和苹果的 A 系列芯片,而麒麟 9030 Pro 尽管采用的是更老的工艺节点,但其性能却与 Tensor 芯片不相上下。
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中国硬件评测博主Geekerwan在哔哩哔哩的一篇帖子中发布了一项测试,这似乎是首项同时针对谷歌Tensor G6及其前代产品Tensor G5进行的能效测试。 这两款芯片均基于台积电的3nm工艺制造(G5采用N3E工艺,G6采用N3P工艺)。该测试绘制了CPU (Geekbench 6)和GPU(Steel Nomad Light)工作负载下的功耗与性能关系图,并将结果与多款竞品芯片进行对比,其中包括华为的麒麟9030 Pro——据报道该芯片采用中芯国际的N+3工艺,该工艺节点大致相当于台积电的N6。

Tensor G5 和 G6 在 Geekbench 6.7 中的功耗曲线与其他芯片的对比
Tensor G5 和 G6 的 3DMark Steel Nomad Lite 功耗曲线

在CPU性能曲线中,Tensor G6在低至中功率范围内与Tensor G5骁龙8 Gen 2麒麟9030 Pro表现极为接近,在11W左右时峰值得分约为8,000分。 相比之下,它远落后于骁龙 8 Elite 的曲线——该曲线在 15W 时达到约 10,100 分——更远落后于苹果 A17 ProA19 Pro 的数据点,后者在相当或更低的功耗下展现出更高的得分。

GPU曲线也显示出类似的差距。Tensor G6在“Steel Nomad Light”测试中的得分峰值约为1,200分,功耗约为6W,这一表现再次接近Tensor G5骁龙8 Gen 2以及麒麟9030 Pro的曲线,而骁龙8 Elite在约9.5W功耗下可达2,550分左右,苹果芯片的得分则高出许多。

Geekerwan总结称,Tensor G6的CPU能效大致与骁龙8 Gen 3相当,而其GPU能效则更接近骁龙8 Gen 2。这意味着它比高通和苹果当前的旗舰芯片落后了几年。 值得注意的是,麒麟9030 Pro在能效方面几乎与Tensor G5持平——考虑到它采用的工艺比对比图中那些3nm芯片更老、制程密度更低,这一表现尤为突出。

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Bùi Giang, 2026-08-30 (Update: 2026-08-30)