Meta 打破硅周期：2027 年前推出四款新型人工智能芯片

Meta 公司详细介绍了其内部人工智能芯片雄心勃勃的新路线图，表示将在未来两年内开发和部署四代新的 Meta 训练和推理加速器硬件。

该公司在一篇文章中说，新的MTIA 产品线将支持排名、推荐和生成式人工智能工作负载，定制芯片现在是其更广泛的人工智能基础架构战略的核心。

MTIA 300 已经投入生产

最明显的近期细节是 MTIA 300 已经投入生产。Meta表示，这款芯片将用于排名和推荐训练，这标志着MTIA将发挥比简单推理加速更广泛的作用。

该公司补充说，MTIA 400、450 和 500 将能够处理所有工作负载，不过 Meta 预计在近期和 2027 年内，这些后几代产品将主要用于生成式人工智能推理。

这使得 Meta 的公共芯片研发速度比人工智能领域的典型产品快得多。该公司表示，四款芯片计划将在两年内推出，这被称为比标准芯片周期更快的速度。

Meta 希望自己的芯片发挥更大作用

Meta 于 2023 年首次推出 MTIA，作为面向人工智能工作负载的定制芯片系列，但该公司的最新消息明确表示，该项目不再是一项辅助工作。Meta 表示，它已经部署了数十万个 MTIA 芯片，用于其应用程序中有机内容和广告的推理工作负载，并认为这些芯片比通用芯片更具计算效率和成本效益，可以满足公司的预期用途。

更广泛的信息是直截了当的：Meta 希望对运行其人工智能系统的硬件拥有更多控制权。与只依赖外部供应商不同，该公司正试图为其平台最重要的工作负载构建更多自己的堆栈。

独立于芯片巨头

虽然 Meta 最近与Nvidia 的最新 GPU 签订了价值数十亿美元的协议，但这一路线图清楚地表明，Meta 正在从硅谷巨头中独立出来。这个路线图是一个明确的信号，表明门洛帕克已经厌倦了等待外部供应链。通过将占其人工智能成本大部分的大规模推理工作负载转移到定制的 MTIA 硬件上，Meta 正在直接挑战第三方供应商的市场主导地位。这是公司从 "买方 "向 "架构师 "的转变，首次允许公司决定自己的基础设施利润。

下一代芯片重点关注推理

Meta 表示，其芯片战略优先考虑快速迭代、推理优先的设计方法，以及通过行业标准的软件和硬件生态系统更容易采用。实际上，这意味着 MTIA 450 和 500 将首先针对生成式人工智能推理进行优化，并能根据需要支持其他工作负载，包括排名和推荐训练和推理以及生成式人工智能训练。

对于一家以 Meta 的规模运营服务的公司来说，这一重点是合理的。推理是大型人工智能产品变得尤为昂贵的地方，而 Meta 在设计这些后几代产品时，显然是为了更好地满足这一需求。

加快开发是计划的一部分

Meta 还表示，它已围绕更短的发布周期制定了 MTIA 路线图。业界通常每隔一到两年就会推出一款新的人工智能芯片，而Meta公司表示，通过重复使用模块化设计，它现在有能力每六个月或更短的时间推出新一代MTIA芯片。该公司表示，这将有助于它更快地适应不断变化的人工智能技术，并降低构建和部署新硬件的成本。

另一个实际优势是与现有基础设施的兼容性。Meta 公司表示，其硅片的模块化设计使新芯片可以安装到现有的机架系统基础设施中，这将有助于加快部署速度。

人工智能基础设施现在是战场

人工智能基础设施正在成为科技领域最重要的战场之一，而 Meta 的声明表明，它是多么认真地将芯片设计作为这场战斗的一部分。两年内推出四代新的 MTIA 从纸面上看是一个积极的路线图，但更大的意义在于，Meta 不再把定制芯片当作一种实验。现在，Meta 将 MTIA 视为 Facebook、Instagram 及其他平台处理排名、推荐和生成式人工智能工作负载的核心部分。