Goldman Sachs 期望新员工从入职第一天起就管理 AI 智能体

投资银行业历来遵循一条简单的规则：新员工负责辅助工作，数年后才开始承担管理职责。Goldman Sachs 计划改变这一点，不过新人的第一支团队将由软件组成。据 Bloomberg 报道，Kevin Sneader 周四在新加坡举行的 Milken Institute Asia Summit 上表示：“现在，我们的年轻员工一入职就开始管理智能体。”新员工需要充分发挥如今可供他们调遣的“虚拟大军”的作用。

Sneader 并不是试图推销产品的科技高管。根据该银行网站上的个人简介，他负责 Goldman 除日本以外的亚太地区业务，是该银行管理委员会成员，并且在 2021 年加入 Goldman 之前曾担任 McKinsey 全球管理合伙人。身居这一职位的人在描述一家大型银行的新管理架构时，其分量远非会议上一句吸睛的话语可比。

中层管理者将何去何从？

Bloomberg 提出了一个显而易见的后续问题：如果连新员工都在管理团队，那么此前承担这项职责的中层管理者将何去何从？目前可见的引述并未透露 Sneader 是否回应了这一问题。他发表这番言论的这一年，科技行业仅在前七个月就裁撤了超过 124,000 个岗位，而 Snap 则将 AI 带来的效率提升列为裁撤 1,000 个岗位的原因。然而，经济账并不总是算得过来。一些公司正在缩减 AI 的使用，因为词元的成本正变得比雇员的成本还高。

谁还会学到行业本领？

Sneader 的愿景没有提及的是，新员工将如何学习。初级银行从业人员历来通过构建模型、制作演示文稿和核对数据来熟悉业务，而这些恰恰是预计将由智能体接手的任务。那些从审核智能体的工作起步的人，仍然需要能够识别它何时出错。这种判断力通常是在多年使用电子表格的过程中培养起来的。

对 Goldman 而言，这支虚拟大军或许能提高生产力。但这番宣告并未回答：十年后，这种模式培养出的会是经验丰富的银行从业人员，还是仅仅一批毫无经验的年轻管理者？每个招聘初级员工的行业都需要思考这个问题，而不只是 Wall Street。