我测试了Eustella：这款开源AI在编程、桌面角色扮演游戏策划以及日常任务中的表现如何
Eustella 采用哪些 AI 模型？
我在 上一篇文章中介绍了欧洲人工智能助手替代方案Eustella。在此补充一点：读者在评论中正确指出，我此前并未具体提及该平台背后的开源模型。
目前，Eustella采用阿里巴巴的Qwen 3.5作为其旗舰推理模型。 谷歌的Gemma 4负责处理轻量级交互，而OpenAI的GPT-120B OSS则可用于涉及大量上下文的复杂任务。Mistral模型特别适合欧洲语言，Whisper则负责语音输入。随着更优秀的开源模型问世，这一阵容很可能会不断演进。
第一印象：回答有力，自我认知有限，表现稍显迟缓
我的第一步是询问Eustella关于它自身的情况。遗憾的是，该AI无法告诉我它当前运行的是哪个模型，因为它无法直接检查自身的系统架构，也无法“查询自身的模型版本或权重集的确切名称”。 它也无法明确其服务器位置，解释称“具体城市或数据中心并未公开披露”。不过，它在其他地方透露，至少其分析工具收集的数据存储在法兰克福。
有个有趣的插曲：当我询问分析平台PostHog的相关信息时，Eustella起初返回了关于猪的维基百科链接（“hog”在英语中指家猪、母猪、贪吃鬼等）。在我指出错误后，它立即致歉、更正，并提供了我真正想要的信息。
我还立刻注意到的一点是，Eustella 的响应速度不如 ChatGPT、Gemini、Claude 以及类似服务那么快。不过，它的速度在日常使用中依然足够快，让人感觉很顺手，而且我从未觉得等待时间令人沮丧。
策划桌面角色扮演游戏：意想不到的强强联手
接下来，我使用 Eustella 继续策划一场桌面角色扮演游戏（RPG）的会话。此前，我已从另一款 AI 工具那里获得了三份文档：一份大致的冒险纲要、一份会话总结提示，以及一份完整的第一场会话内容。
正是这一点让我对Eustella印象深刻。此前在迁移到另一款主流AI聊天机器人（使用其免费版本）时，该模型曾将故事的某些部分混淆，且未能完全理解其中的关联。 而与Eustella的合作则显得自然得多。当需要澄清时，它总能提出恰到好处的后续问题；它给出的建议切实有用；而且在与我共同开发第二场游戏环节时，配合得极为出色。
仅凭一个简单的提示和三份现有文档，Eustella 便立即着手规划第二场会议，没有提出任何不必要的初步问题。这或许部分得益于一个撰写得当的回顾提示，但我的上一款 AI 在面对同样的场景时却表现得截然不同。无论如何，某些开源模型如今竟已如此强大，这着实让我感到惊讶。
日常使用中的图像、文件和专用代理
另一个贴心的设计：用户可以直接在聊天窗口内通过提示生成图片，无需点击单独的“创建图片”按钮。
在生成文档时——例如将第2节的提纲保存为Markdown文件——明显发现Eustella目前无法生成可下载的文件。正如其自身所解释的，它“无法直接访问文件系统来物理生成.md文件，并像某些专业工具那样提供下载链接”。 因此，它仅提供用户可手动复制的内容。
对我而言，这并非大问题，因为通过复制粘贴生成文本文件仅需几秒钟。尽管如此，与竞品模型相比，这仍可视为一项不足。另一方面，图片则可直接作为文件下载。
在规划巴黎周末短途旅行时，我还测试了Eustella的“行程规划”智能助手。除了“行程规划”外，该平台还提供多个专业智能助手，包括学习助手和研究助手等。
Eustella为我推荐了贯穿整个城市的观光路线。 虽然它无法生成GPX文件，但提供了Google地图链接，其中已规划好路线和中途停靠点。最终，我改变了计划，两天行程都是临时安排的，因此没能亲自验证这些建议。不过，从Google地图上看，这些建议的行程安排似乎合乎逻辑且设计周到。
使用 Eustella 进行 Vibe 编程：轻松开发无忧的小型应用
最后，我想开发一个小应用程序。这是我第一次接触 Vibe Coding，所以我特意选择了相对简单的项目：一个基本的休息计时器，它会在用户设定的间隔后播放音频文件，提醒你暂时离开工作；以及一个根据创建日期将大量照片分类到不同文件夹中的应用程序。
Eustella 顺利完成了这两项任务。它通过直观的命令行指令引导我安装了 Python 及所需库，之后这两个应用程序在首次尝试时便成功运行。
随后我提出修改请求，系统几乎即时完成了更新。随着项目复杂度的增加，代码中偶尔会出现错误，但 Eustella 总能准确识别并予以修复。
我达到了Eustella的使用限制
然而，在处理较长的代码时，Eustella 的字符限制可能会成为问题，导致代码块不完整。在我指出这一点后，该 AI 自动将代码拆分为两个独立的部分。
在对这款欧洲AI进行了一系列相当严苛的测试后，我最终触发了免费使用限额——巧合的是，这恰好发生在我发表第一篇关于Eustella的文章后的第二天。最令人沮丧的是，我因此无法使用该服务长达两天多。 从6月9日下午到6月11日中午，我不得不等待才能继续使用该服务。
不过，到那时为止，我对该系统的压力测试程度已远超此前测试过的任何其他AI。 随着用户基数增长（目前略低于4,000人且持续增加），这些限制将如何演变尚不明确。此外，目前尚不清楚是否会推出永久免费套餐、该套餐可能包含哪些限制，以及未来的订阅方案和定价最终会是什么样子。
结论：这是 ChatGPT 及其竞争对手的有力替代者吗？
我并没有用特别复杂的编程项目来考验 Eustella。不过，在我的实际使用场景中，它借助开源模型所展现出的强大能力确实让我印象深刻。
在整个测试过程中，我遇到的故障数量从未超过我在主流聊天机器人平台上通常遇到的情况——至少在使用免费套餐时是如此。 主要限制在于令牌配额（其他服务同样存在这一限制）以及无法生成可下载文件。
对于绝大多数用户而言，Eustella已经非常实用。开源模型——至少是那些规模庞大到普通用户无法在本地实际部署的模型——已经发展成为真正强大的工具。 这使得 Eustella 本身成为美国主流云端 AI 服务商之外一个极具吸引力、注重隐私保护的云托管替代方案。
归根结底，很多事情将取决于 newsroom.ai 的商业策略。Eustella 最终会向终端用户收取多少费用？ 其定价和使用限制能否与市场领导者抗衡——甚至更胜一筹？恐怕难以实现，因为小型服务商往往面临更高的基础设施成本，尤其是服务器开支。
另一方面，使用 Eustella 意味着您无需将聊天数据交给美国公司。 事实上，您根本不会将数据交给任何第三方公司，因为聊天数据不会被用于商业开发。我非常期待看到Eustella未来的发展。目前，测试版已开放，任何人都可以通过网页版 或Android 及iOS应用进行体验。
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