CloudMatrix 384：华为 384 芯片人工智能集群在美国出口限制下挑战英伟达

华为技术有限公司（）在上海举行的世界人工智能大会（WAIC）上发布了其迄今为止最雄心勃勃的人工智能系统华为技术有限公司在上海举行的世界人工智能大会（WAIC）上发布了迄今为止最雄心勃勃的人工智能系统 CloudMatrix 384。该系统首次公开亮相，旨在加速大规模模型训练，并将华为定位为 Nvidia 高端 GB200 NVL72 平台的国内替代产品。

该系统的核心是384个Ascend 910C加速器，通过专有的 "超级节点 "互联连接。通过集群更多的芯片，该设计弥补了每设备吞吐量较低的缺陷，根据 SemiAnalysis 的数据，在某些基准测试中，该系统的总体性能超过了 Nvidia 的 GB200。WAIC没有透露确切的性能数据，但分析师指出，华为正在优先优化带宽和延迟，而不是单个处理器的性能。

由于美国的出口限制阻止了 Nvidia 最快的 GPU 进入中国，这为华为创造了机会。正如 Nvidia 首席执行官在 5 月份指出的那样，华为 "动作相当快"。该公司现在可以向云服务提供商和研究机构提供国内硬件，利用内部方法绕过了限制许多本地芯片设计者的许可限制。

创始人任正非承认，Ascend 芯片在原始功率方面落后于美国竞争对手，但他声称，数学优化和集群计算可以缩小实际工作负载的性能差距。公司每年投入约 1,800 亿日元（约合 250 亿美元）用于研发，其中三分之一用于长期理论研究，任正非认为这对于减少对摩尔定律的依赖至关重要。

CloudMatrix 384能否被广泛商业采用，将取决于价格、软件成熟度和中国政府不断变化的云采购政策。不过，它的出现凸显了中国的人工智能硬件生态系统正如何迅速地转向国产解决方案，以及竞争如何从单个芯片转向全栈、系统级创新。