AMD FSR Redstone 承诺利用 ML Ray Regeneration 等技术加快 RDNA 4 光线追踪速度
Computex 2025自从第一代 DLSS 发布以来，AMD 一直在努力追赶 Nvidia。现在看来，红队比以往任何时候都更接近了。在最新的 FSR 4 中，AMD 实现了巨大的图像质量提升，FSR 的输出图像已与 DLSS 不相上下。在 2025 年的 Computex 上，AMD 推出了全新的 FSR Redstone，进一步缩小了 FSR 与 DLSS 在功能上的差距。
FSR Redstone 带来全新的机器学习增强技术
FSR Redstone 融合了三大技术：
- 神经辐射缓存
- 基于机器学习的帧生成
- 基于机器学习的光线再生
虽然 AMD 已经在 FSR 中支持帧生成，但光线再生和神经辐射缓存的引入使 Team Red 更接近于在 RTXGeForce GPU 上提供 Nvidia 提供的所有软件功能。例如，Nvidia 于 2025 年 1 月推出了 RTX 神经辐射缓存，以增强和加快全路径追踪等高难度技术。
神经辐射缓存
神经辐射缓存（NRC）是一种加速间接光照的技术。AMD 声称，NRC 可以学习间接光线的反弹，并根据这些初步计算结果，预测进一步的反弹并存储信息。这样，硬件就不必加班加点地推断路径追踪环境中光线的间接照明，从而大大提高了性能。
路径追踪虽然能带来令人惊叹的视觉效果，但成本却高得吓人.例如，即使是最强大的 GPU RTX 5090，也无法流畅地玩《赛博朋克 2077》等游戏。 赛博朋克 2077这样的游戏。因此，利用 NRC 等技术，AMD/Nvidia GPU 可以在不影响图像/光照质量的情况下提供可玩的帧速率。
光线再生
FSR Redstone 的光线再生技术旨在改进和加速光线追踪。这项技术是 AMD 对 Nvidia 的 DLSS 3.5 Ray Reconstruction 的回应。光线再生技术取代了传统的手绘去噪器，使用 ML 对光线追踪像素进行去噪。这不仅提高了光线/路径追踪场景的质量，还提高了性能，因为传统的去噪器相当耗费精力。
与 NRC 一样，AMD 也没有提供大量有关光线再生的技术细节。但如果你想了解光线再生的工作原理，Nvidia 有一个视频解释 DLSS 3.5 Ray Reconstruction 。虽然我们不知道 "光线再生"与 "光线重构"是否以及有何不同，但这两种技术所依赖的一般原理应该是相似的。
此外，如果您想了解这种 ML 增强光线跟踪技术对质量和性能的影响，Digital Foundry 有一段非常精彩的视频（链接如下）。
基于 ML 的帧生成
除了 NCR 和光线再生技术外，AMD FSR Redstone 还使用新的 ML 模型带来了新的帧生成技术。这个新模型依靠空间和时间帧数据生成新的 "假 "帧。有趣的是，AMD 没有透露新的 FSR Redstrone帧生成是否支持多帧生成（MFG），就像当前版本的 DLSS 一样。
最后，FSR Redstone 将于 2025 年下半年上市，但只适用于 RDNA 4 GPU.因此，拥有或设法获得 RX 9070/XT 或 RX 9060 XT将能享受到更好、更快的光线追踪技术。遗憾的是，使用上一代显卡的 Radeon 玩家将无法使用 FSR Redstone，原因似乎是 AI 性能较慢。
