“读心” AI 根据脑活动数据重建图像

为此，研究人员首先对 AI 进行了针对这项任务的训练。在此过程中，它学习了特定图像特征与大脑活动模式之间的关联。随后，它尝试根据受试者的大脑活动，重建他们看到的图像。

AI 仍然需要针对每个人进行一定程度的重新训练，但过去往往需要数十小时的额外训练，而这次只需一名新受试者一小时的功能性磁共振成像（fMRI）数据就足够了。Brain-IT 旨在更多地利用不同人类大脑之间共有的模式，而不必每次都从头进行全面训练。不过，AI 从未见过原始图像或原始大脑活动扫描数据。

魏茨曼科学研究所是位于以色列雷霍沃特的一所主要研究型大学及多学科研究机构。它成立于 1934 年，最初名为丹尼尔·西夫研究所，并于 1949 年更名为魏茨曼科学研究所。

当然，这并不是真正的读心术。AI 通过分析大脑活动模式来重建图像，而这些图像与受试者看到的原始图像并不完全相同。尽管如此，AI 生成的图像与原始图像的相似程度仍令人惊讶。如果这类方法未来继续改进——而这也是可以预期的——其影响可能十分深远，甚至可能改变整个社会。