寻求平衡：人工智能与可持续发展
巨大的电力和水资源消耗使得人工智能成为当今资源消耗最严重的应用之一。此外，Notebookcheck 最近还报道了 人工智能热潮所带来的问题。因此，许多人强烈反对使用人工智能也是合乎逻辑的。然而，无论是因为工作需求，还是单纯因为已经习惯了这种帮助，你往往无法或不愿完全放弃数字助手的辅助。
在这种情况下，一个关于如何寻求折中方案的问题便会浮现：如何将人工智能与可持续发展相结合，并尽可能在加强数据保护的同时实现这一目标？
供应商众多？
像往常一样，搜索往往从互联网开始。任何在谷歌上搜索“绿色”或“可持续”人工智能的人，都会发现海量的搜索结果。第一个真正值得关注的搜索结果，是可持续搜索引擎Ecosia 提供的、常被推荐的人工智能搜索功能。该服务完全免费，100%由可再生能源驱动，并采用特别高效（即体积较小）的模型。
遗憾的是，在测试过程中，这在实践中意味着什么很快便显而易见。虽然对简单查询的回答相当可靠，但面对更复杂的提示时，该模型很快便达到了其极限。 特别是在涉及稍具深度的研究任务时，该AI要么无法可靠地提供正确结果，要么根本无法理解问题。这实在令人遗憾，因为Ecosia背后的理念非常值得称赞，但对于一款专为网络搜索开发的人工智能而言，这种表现自然是不可接受的。
因此，让我们继续寻找潜在的供应商。浏览各种博客、论坛和公司网站后很快就会发现，有许多供应商都想搭上“可持续”AI的顺风车。举例来说，我想在这里讨论两种“类型”的平台。
承诺多多，解释甚少
一方面，有些服务商虽然宣传可持续性，却很少说明具体如何实现。例如，Viro就值得一提。他们在官网上声称，会利用收入支持可持续能源。 此外，他们声称会透明地展示与AI聊天期间的耗电量。往下看，你会发现他们迄今已资助了约14,000千瓦时的可再生能源。
虽然这是一个大数字，但在数据中心的背景下，这只是微不足道的能源量。 在奥地利——一个电价相对较高的国家——14,000千瓦时的绿色电力成本约为2,000至3,000欧元。对于一家自诩为可持续发展的公司而言，这并非一笔重大投资。 此外，颇具讽刺意味的是，Viro 竟然使用了 ChatGPT、Gemini 或 Claude 这些 AI 模型——而这些模型恰恰来自那些并不完全符合可持续理念的 IT 巨头。
唯一值得一提的是，Viro 基本上是免费的。它通过广告获利，或者提供 1 美元的订阅服务。
真正透明的服务商
另一方面，也有一些服务商更详细地披露了其环保承诺。GreenPT将其所有AI模型部署在欧洲基础设施上，该基础设施完全由100%的可再生电力驱动，并完全符合GDPR规定。其数据中心主要采用风冷技术，这大大降低了用水量。 此外，该服务商采用开源模型，不依赖谷歌等知名数据囤积者。不过，这需要支付月费，每月费用在4.50至17.50欧元之间。
简单搜索发现，GreenPT 依托 Scaleway 的服务器运行。对于具备技术知识的用户，这里还有一条更直接的途径：查询量不足以支撑月度订阅费用的用户，可直接使用 Scaleway 的 API（） （应用程序编程接口）直接调用。在此模式下，您只需按实际使用量付费。像 glm-5.2 这样极其强大的模型在这里同样可用，在智能性能方面（至少在当前技术能力范围内）可谓无懈可击。使用Requesty 等路由器也能带来类似优势，前提是您在此处专门选择绿色电力占比高的服务器。
结论
市面上有许多号称可持续的选项。然而，它们实际的资源利用效率差异很大，这取决于您的个人偏好和支付意愿。
来源
自己的研究
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