性能大幅提升，VRAM 占用率降低 90%--早期测试表明，未来的 Nvidia 和 DirectX AI 魔法可为游戏玩家带来显著提升
在 2025 年的 CES 上发布Nvidia 在 CES 2025 上发布了 DLSS 4 技术，该技术承诺在提升游戏性能的同时改善视觉效果。除了多帧生成和变形神经模型，Nvidia 还推出了几项新的人工智能功能，包括 RTX 神经材料和神经纹理压缩（RTX Neural Materials and Neural Texture Compression）。我们的报告).
这两项技术都旨在使纹理压缩和渲染更快、更高效，从而降低 VRAM 占用率，提高潜在性能。虽然这两项新技术被大胆地宣称可以减少高达 96% 的 VRAM 占用率，但在相当长的一段时间内都没有实际演示--直到现在。令人惊讶的是，首次（虽然是早期的、非常基础的）实际测试表明，未来的 Nvidia 和微软技术可以实现其宣称的目标。
X 用户 @opinali （谷歌的 SWE）主要以发布一些简短而翔实的 GPU 性能测试而闻名，他声称，他能够使用 Nvidia 的新神经纹理压缩（NTC）和微软的 DirectX Raytracing 1.2 Cooperative Vector 进行首次基准测试。为此，@opinali（几乎）成功安装了 Nvidia 的预览版驱动程序 590.26 以及 Github 上的RTX NTC Beta（GeForce RTX 5080 用于测试）。
正如作者自己所说，最初的对比非常简单，但却证明了 Nvidia 的 NTC 和 DXR 1.2 组合能够将性能提升高达 80%，并将 VRAM 占用率降低了惊人的 90%--这些数字最初看起来几乎令人难以置信。
简而言之，这些令人印象深刻的结果是通过集成到纹理渲染和压缩过程中的小型神经网络实现的。最重要的一点是，这些技术的实现要归功于微软的 DirectX 12 合作矢量（Cooperative Vectors）技术。这项技术允许使用任何支持人工智能的硬件，而不仅仅是 Nvidia GPU，但有一个问题：目前还没有针对 AMD 和英特尔等主要替代方案的 DXR 1.2 驱动程序。
尽管如此，@opinali 仍然能够使用 进行了神经纹理压缩测试。进行了神经纹理压缩测试，测试结果令人印象深刻（例如，使用 Vulkan 时比 RTX 5080 高出 10%）。
如果 Nvidia 能够在最终驱动程序版本中实现如此令人印象深刻的改进，那么该公司就能让 VRAM 容量较低的 GPU（4GB、6GB 和 8GB 机型）重新焕发生机，从而有效地将下载更多 VRAM 的古老说法变为现实。
尽管如此，目前仍不清楚 AMD、Nvidia 和英特尔的老一代 GPU 是否支持新功能。如果人工智能有助于降低游戏对 VRAM 的要求，许多玩家可能仍然需要购买当前的 GPU，但不是最贵的。
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