早在 2021 年,RISC-V 研究人员就已经证明,Nvidia 的 CUDA 代码可以在非专有硬件上运行,如 基于 RISC-V 的 Vortex GPGPU等非专有硬件上运行。这可能不是将 CUDA 支持引入 RISC-V 的最有效方法,但这清楚地表明,人们对 RISC-V 作为 x86 的可行替代方案越来越感兴趣。 x86和 ARM处理架构的兴趣日渐浓厚。Nvidia 现在正式承认 RISC-V 在计算领域的潜力,宣布为 RISC-V 提供原生 CUDA 支持。
Nvidia 硬件工程副总裁 Frans Sijstermans 在中国举行的 RISC-V 峰会上宣布了这一消息,他同时也是 RISC-V 董事会董事。会上展示的图表显示了 RISC-V 处理器如何在操作系统层面处理 CUDA 驱动程序,而 CUDA 内核则在Nvidia 的 GPU 上运行。此外,还有一个显然来自 Nvidia 的 DPU,这表明该图代表了一个用于 HPC 和数据中心的计算系统。
Tom's Hardware 指出,为 RISC-V 等开源架构提供 CUDA 支持的这一举措可以使 Team Green 的生态系统多样化 在中国在中国,RISC-V 在中国的爆炸性应用尽管中国对人工智能加速器(如 GB200和GB300等人工智能加速器在该地区的销售受到限制。
与此同时,AMD 正在以 ROCm 的形式推广自己的 Nvidia CUDA 替代方案,该方案目前已进入第七次迭代,并已支持 RISC-V 架构。ROCm 已进入第七次迭代,并已支持 RISC-V 架构。许多公司一直在反对 CUDA 霸权,Team Red 也在尽力打破垄断,但 ROCm 的采用仍然缓慢,可能还需要几年时间才能在计算软件栈领域看到真正的竞争。
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