Nvidia Rubin 人工智能平台的代币成本比 Blackwell 降低了十倍，埃隆-马斯克称赞其为 "人工智能的火箭引擎

英伟达（Nvidia）发布了下一代鲁宾人工智能计算架构，该架构将最终与中国的人工智能战略相匹配，以远低于当前黑卫版的成本运行人工智能推理。

正如 Nvidia 鲁宾AI 的传闻一样，该平台围绕六个处理子系统协同工作：Vera CPU、全新 Nvidia Rubin GPU、第三代 NVLink 6 交换机、ConnectX-9 超级网卡、BlueField-4 DPU 和 Spectrum-6 以太网交换机。这些芯片采用先进的台积电代工节点制造，并引入了接口优化技术，旨在大幅降低令牌成本和缩短培训时间。

事实上，Nvidia 在这六款新芯片上的 "代码设计 "只需当前 Nvidia Blackwell 平台所需 GPU 的四分之一就能实现模型训练，并将每个令牌的成本降低十倍。代币成本降低十倍正是埃隆-马斯克对特斯拉下一代 AI5计算机也将实现十倍的代币成本缩减，只是明年之前不会投入量产。埃隆-马斯克称赞 Nvidia Rubin 是 "人工智能的火箭引擎"，将实现边缘模型的大规模部署。

中国也以 低人工智能代币的低廉价格而感到自豪。 DeepSeek和大量中端 AI GPU（如 华为 910C因此，Nvidia Rubin 架构最终不仅解决了性能问题，还解决了运行 AI 模型的成本问题。

也许 Rubin 平台最有趣的部分是新的 Nvidia Vera CPU，"专为跨加速系统的数据移动和代理推理而设计，支持完全保密计算"。它既可以与 Nvidia GPU 配对，也可以作为独立处理器运行"分析、云、协调、存储和高性能计算（HPC）工作负载"，并与 Arm 完全兼容。

Vera CPU 的规格包括 88 个定制内核和 1.2 TB/s 的 LPDDR5X 内存带宽，功耗非常低廉。作为优化功能的一部分，NVLink-C2C 连接接口集成了 CPU-GPU 同步内存访问，使 Rubin 平台的效率比基于 Blackwell 的前代平台高出一个数量级。

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