现在，任何人都可以使用美国国家航空航天局（NASA）的新工具搜索新行星了
美国国家航空航天局（NASA）已退役的开普勒和目前正在运行的TESS（凌日系外巡天卫星）帮助发现了3000多颗系外行星。开普勒的策略是深入观测一小片天空，寻找系外行星。而 TESS 则几乎观测了整个天空。对这两项任务的数据进行分析，以发现系外行星。
2021 年，NASA 的一个科学家团队创建了一个软件，利用人工智能（AI）从开普勒数据中确认了 370 颗新的系外行星。该人工智能工具名为ExoMiner。现在，该团队创建了一个名为ExoMiner++的改进模型。这个改进的模型是在开普勒和TESS的数据上训练出来的。它可以从 TESS 数据中识别系外行星。
当 TESS 等望远镜观测恒星时，恒星的光线有时会变暗。这可能是系外行星经过造成的。在这种情况下，我们称之为 "凌日"。然而，其他天文事件也会导致星光变暗。ExoMiner++的设计目的就是预测这些变暗事件中哪一个是由系外行星造成的。仅在首次运行时，该算法就识别出了 7000 颗可能的系外行星。
ExoMiner++向公众免费开放。免费向公众开放有望加速系外行星的发现。
人们已经设想出 ExoMiner++ 的更新版本。目前的版本依赖于现有的可能凌日的信号，与之不同的是，更新的模型将能够从原始数据中探测信号。科学家们希望在未来的系外行星搜寻任务中也能使用 ExoMiner 模型，比如 NASA 的南希-格蕾丝-罗曼太空望远镜（Nancy Grace Roman Space Telescope）。天文学杂志》上发表的一篇论文讨论了 ExoMiner++ 算法。
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