Google Gemini 4 Argon 已发布：100 万输出 token，并专注于网络安全、编程和智能体能力

新款 Gemini 4 Argon AI 模型最显著的技术特点是其 100 万 token 的输出窗口，高于此前的 64,000。此设计旨在让 Argon 能够在更长时间内自主规划、分析和运行，尤其是在处理复杂且耗时的任务时。有了这样的模型，就无需再将复杂任务拆分成一系列单独的提示词。

借此，Google 朝着自主智能体又迈出了一步。智能体接收任务后，会在较长时间内规划执行方案、分析代码和信息，然后执行各种中间步骤，反复测试并修正结果，最终完成任务。

Google 强调，该模型也在公司内部得到广泛应用。在公司内部，Argon 智能体正帮助量子计算研究人员优化 Spacetime 资源、改进数据中心的内存优化、将 C/C++ 代码移植到 Rust，并优化以 Rust 编写的视频解码器以提升速度。

截至本文发布时，Argon 尚未向公众开放。它将首先提供给可信测试人员和网络安全专家。随后，预计访问权限将逐步扩展至开发者、企业和消费者，初期面向付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户。公布的限时入门价格为每 100 万个输入 token 2 美元、每 100 万个输出 token 10 美元。入门期结束后，价格将分别涨至 4 美元和 20 美元；缓存输入 token 的价格则低 95%。