DeepSeek发布了DeepSeek-V3.1,这是其2024年12月推出的开创性人工智能模型的升级版本,一经推出即跻身全球最强大人工智能模型的前十名。
该公司详细介绍了它是如何以比同类竞争模型更低的成本,使用更少的计算资源来训练该模型的,这让全世界大吃一惊。最新版本以混合人工智能模型的形式运行,将 DeepSeek V3 所擅长的速度更快的非思考模型与 DeepSeek R1 所擅长的速度更慢的思考模型相结合。
最新的 DeepSeek AI LLM 模型在https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1MIT 许可下免费下载。.读者若想尝试使用完整的 671B DeepSeek-V3.1 模型,至少需要 720 GB 的可用存储空间(或170GB 的 1 位量化版本)。).最小的量化模型需要至少 24 GB 内存的强大 GPU,例如亚马逊上这款Nvidia 5090 GPU(32 GB 内存)。
根据SWE-bench 测试的得分,更新后的 DeepSeek-V3.1 模型提高了该公司之前的非思考型 V3 和思考型 R1 模型的编码能力。.它在思维模式下的其他人工智能基准测试中的表现也优于之前的 R1 模型,包括xbench-DeepSearchSimpleQA和FRAMES人工智能基准测试。
V3.1 AI 有一个 128K 的令牌窗口,API 访问定价将在 2025 年 9 月 5 日后简化,以考虑到其混合性质。读者可以免费与 DeepSeek-V3.1 人工智能聊天.
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