数据保护受到严格审查：研究对人工智能模型的用户隐私进行评估和排名

人工智能（AI）在日常生活中的应用越来越多，数据保护的重要性也随之增加。Incogni 的数据保护分析师的数据保护分析师最近对九个领先的大型语言模型（LLM）进行了评估，以确定哪些平台最尊重用户隐私。这项研究根据 11 项标准对人工智能模型进行了评估，这些标准分为三大类：用于训练的数据收集、透明度以及数据使用和共享。

最高排名

来自 Mistral AI 的 Le Chat 在排名中遥遥领先。据 Incogni 称，该模型收集的用户数据相对较少，在训练阶段和实际操作中都提供了非常高效的数据方法。紧随其后的是 OpenAI 的 ChatGPT，它主要因其透明度而得分。用户可以在自己的账户中明确指定他们的聊天记录是否可用于进一步开发模型，如果历史记录被停用，则会被阻止存储。xAI 的 Grok 排名第三，其透明的数据保护做法也给人留下了深刻印象。

排名最后

排名垫底的是 Meta AI、谷歌的 Gemini 和微软的 Copilot。据Incogni称，这些平台收集了大量数据，却没有向用户提供明确的退出选项。中国的 DeepSeek 也表现不佳。这些提供商没有提供明确的选项，让用户数据无法用于训练。

评估方法

Incogni 分析师根据 11 项标准对平台进行了评估，这些标准分为三类：用于培训的数据收集、透明度以及数据使用和共享。数据使用和共享 "类别占总评分的 50%，"透明度 "占 30%，"培训数据 "占 20%。在 9 个测试工具中，只有 4 个允许用户主动将其数据排除在培训之外。

结论

这项研究表明，在人工智能领域，数据保护尚未成为所有地方的标准。因此，用户应积极熟悉提供商的隐私政策，尤其是涉及敏感内容、客户机密信息或个人数据时。重视数据保护的用户可以在 Le Chat、ChatGPT 或 Grok 中找到合理的选择。不过，在 2025 年，真正具有数据效率的 LLM 仍将是例外。