AI 改进天气预报：研究人员将未来 2 至 6 周预报的可靠性提高一倍

目前，对未来10天以内的天气预报相对可靠。气温、降雨、风况以及各类天气过程出现的时间，通常都能得到较为准确的预测。

然而，一旦预测延伸到次季节尺度，即大约未来两到六周，现有预报系统就难以应对。在这一阶段，预报更侧重于发生概率、气温异常、降水模式，以及某些天气状况发生风险的上升。

更准确的预报可能带来显著益处，尤其是在农业领域。农民可以更好地为干旱或降雨过多的时期做好准备，并相应调整播种、灌溉、施肥和收获计划。这类预报对突发事件管理和防灾准备也很重要。

MIT的研究人员正致力于提高预报准确性。他们并非仅仅训练AI模型来做出更好的预测，而是利用AI识别现有预报模型中反复出现或系统性的误差，这些误差此前未被模型开发者发现，然后加以纠正。这项研究发表在Nature上。

研究人员将其机器学习模型应用于现有预报模型中被视为黄金标准的模型后，成功将未来两到六周预报的可靠性提高了一倍。

他们还将AI应用于较不先进的预报模型，显著缩小了这些系统与领先模型之间的性能差距。MIT的研究人员希望在全球范围内部署这项技术，尤其是在自然灾害预警格外重要的地区。