英伟达的深度伪造检测器的准确率最高可达94%

随着时间的推移，虚假新闻越来越难以辨别，人工智能生成的视频使得真实事件与捏造事件几乎无法区分。英伟达（Nvidia）现正凭借一款专为媒体公司设计、用于核查其发布信息真实性的工具，正式进入主流视野。

英伟达在2026年SIGGRAPH大会上发布了其全新的“合成视频检测器”（Synthetic Video Detector），这是一个名为NIM的微服务，它会扫描视频或所谓原始素材的每一帧，并据此提供一个评分或预测结果，以表明该视频是否由AI生成。 该NIM微服务的目的是支持英伟达向媒体行业拓展，使编辑团队能够快速发布准确的新闻，并在虚假信息登上全国电视之前将其标记出来。

英伟达物理AI模拟技术副总裁雷夫·莱巴雷迪安（Rev Lebaredian）在新闻稿中解释了开发合成视频检测系统的理由，指出用于生成AI视频的技术同样可以用于检测此类视频。

目前，英伟达已将该技术推广至Wowza——这是一款被多家新闻网络采用的企业级直播视频和媒体服务器解决方案。Wowza首席执行官克里什·库马尔（Krish Kumar）已确认将英伟达的合成视频检测器集成到Wowza的基础设施中。 他表示，该公司正致力于将人工智能整合到其实时广播和直播中，并指出“市场正朝着能够在直播过程中实时创造价值的视频系统方向发展”。

压缩过程中准确率呈现出令人鼓舞的非线性下降趋势

在实时性能方面，英伟达声称，Synthetic Video Detector 在未压缩视频上检测 AI 生成内容的准确率可达 92%。 当视频压缩率达到15%时，准确率降至87%；而在50%的压缩率下，准确率虽呈非线性下降，但仍保持在82%这一相对可观的水平。

测试表明，经过微调后，这一快速解决方案的准确率有望进一步提升

对于媒体网络而言，NIM 微服务最有趣且最具商业价值的一点在于，它能够以每 1080p 视频文件 22 毫秒（在 RTX 系统上）或 30 毫秒（在 L40 GPU 上）的速度检测生成式 AI 视频片段。

不过，英伟达使用最新模型进行的内部测试显示，其AUC值为0.9614，准确率达94%。新闻网络及其他组织可根据自身需求调整和配置阈值。

目前，Wowza 已将 NIM 服务整合到其视频智能框架中，该框架已在近 170 个国家/地区部署了 35,000 个实例，这意味着实时视频标记功能将扩展到传统新闻编辑部之外的直播服务中。