中国计划向市场大量投放类人机器人——但它们目前仍不够智能，无法取代工人

中国的人形机器人产业正在迅速扩张，目前已有超过150家企业致力于此类机器人的研发。但尽管政府投入巨资，且公开演示效果令人印象深刻，该技术在现实世界中的大多数工作中仍远未达到能够取代人类劳动者的程度。

在位于中国南部的某机器人培训中心，路透社发现有100多台类人机器人正在学习分类货箱、包装食品和冲泡咖啡等简单任务。 这些机器目前运行缓慢且不可靠：一名新手培训师可能需要尝试约300次才能完成一个可用的动作，而经验丰富的培训师大约只需50次。另一名工作人员表示，有些机器人执行简单任务时的速度或产量仅为人类工人的20%左右。

当遇到变化时，例如物体放置角度不同，或者设备和照明条件与训练时不同，类人型机器人仍然难以适应。对于工厂工作而言，传统的工业机器人通常速度更快、成本更低且更可靠。

问题不仅在于硬件。最大的障碍可能是机器人的人工智能。 控制类人机器人的“视觉-语言-动作”模型，其训练难度远高于聊天机器人所使用的大型语言模型。而且它们需要海量的真实世界训练数据：据报道，该行业目前仅拥有约50万小时的训练数据，而要实现真正强大的物理智能，估计需要1亿小时。

据路透社调查，2026年上半年，中国政府机构在类人机器人及相关设备上的支出至少达2.3亿美元，较一年前的6200万美元大幅增长。去年全球出货的约2万台类人机器人中，中国制造商占据了约95%的份额。

这一战略与中国此前进军电动汽车和太阳能电池板领域的策略相似：尽早建立生产能力，对行业进行补贴，并让激烈的竞争推动成本下降。但类人机器人仍是一项远未成熟的技术，分析师警告称，随着补贴最终减少，该行业可能会面临痛苦的整合。

目前已有一些前景看好的应用场景。例如，中国公司Galbot正在药房部署类人型机器人，据报道，它们从货架上取货的成功率超过95%。但通用型工厂工作仍然是一个更大的挑战。

目前，中国的人形机器人在跳舞或表演功夫时或许令人印象深刻，但要让它们真正投入工作，却证明要困难得多。