DeepSeek 发布更新的 R1 模型，提高了人工智能性能，减少了幻觉现象

DeepSeek 发布了其开创性的 R1 人工智能大型语言模型的最新版本，DeepSeek-R1-0528.该公司通过推出 V3 和 R1 打入了人工智能领域，这两个模型都具有前十名的人工智能性能。但与 OpenAI 和谷歌等公司的竞争模型相比，其训练成本更低，所用时间更短。

最新的 R1 模型通过了以下人工智能基准测试：

• 2024 年美国数学邀请赛（AIME）
• 2025 年美国数学邀请考试（AIME）
• 谷歌验证问答（GPQA）
• LiveCodeBench
• Aider AI 编码
• 人类最后的考试

尽管在所有基准测试中，DeepSeek-R1-0528 的性能都比最初的 R1 版本有所提高，但在难度较高的Humanity's Last Exam 中，它仅正确回答了 17% 的问题。.由于其顶级竞争对手在这一考试中的得分也很低，DeepSeek R1 最新版本的优势很可能来自于额外的人工智能训练时间和调整，而不是人工智能创造方面的任何突破。重要的是，最新的 R1 减少了人工智能的幻觉，因此不太可能产生误导或错误的回答。

想对开源 R1 模型进行修补的读者可以使用配备 24 GB 内存的 Nvidia 4090 GPU 运行经过提炼的 80 亿参数版本。