传统的重新识别系统依赖于视频录像,容易受到遮挡、光线不足或角度变化的影响。相比之下,罗马拉萨皮恩扎大学研究人员开发的 WhoFi 技术使用的是信道状态信息(CSI)。这种数据内嵌于现代 Wi-Fi 路由器的无线电信号中,可对信号强度和行为进行高度精确的测量。当一个人在 Wi-Fi 区域移动时,他们会以一种独特且可识别的方式微妙地改变这些信号。
为了生成可靠的模式,WhoFi 会过滤掉异常情况,纠正同步问题,并通过有针对性的变化来增强数据。然后,深度学习模型分析信号模式,为每个人生成独特的向量签名。
精确度高达 95.5% - 即使隔墙有耳
在发布的研究报告中对 14 名穿着不同服装的参与者进行了测试,WhoFi 的准确率达到 95.5%。事实证明,该系统不受衣服或视线等外部因素的影响。甚至墙壁也不会构成障碍,因为这种方法不依赖视觉接触,而是依靠无线电波与骨骼等身体内部结构的相互作用。
与摄像头不同,WhoFi 不会捕捉或处理任何视觉数据,因此理论上数据效率更高。不过,它也引发了新的担忧。任何发射 Wi-Fi 信号的人都可能在不知情的情况下分享附近个人的信息,即使这些人没有携带任何设备。
有用,但存在不必要的监控风险
在实践中,WhoFi 可能非常有用,例如在监控敏感或安全关键区域时。与此同时,该技术也存在隐形、不必要甚至非法监控的风险。
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