Pixel 8 Pro 的评论可能无意中让读者相信，Tensor G3 正在为所有新的人工智能功能提供动力

谷歌 Pixel 8 Pro 自最近发布以来获得了许多好评。不过，正如我们最近的报道所强调的那样，也有一些值得密切关注的问题。 我们发现，谷歌主动阻止评测人员让他们无法在评测机上自由、轻松地安装基准测试。我们还 我们还提请大家注意他透露，谷歌强调的许多新的人工智能和生成式人工智能功能并不是由 Tensor G3 板载处理的，而是卸载到云端的。

谷歌围绕Tensor G3 处理器是一款 "AI 优先 "的芯片，因此 "传统的性能指标 "并不适用。在发布会上- 谷歌多次强调，新的 Tensor G3 处理器在处理人工智能模型方面比其前代产品速度更快、能力更强。谷歌还展示了许多使用人工智能算法模型的全新人工智能功能。该公司在演示的稍后部分重点介绍了新的视频提升功能（Video Boost），并明确表示，Tensor G3 在将视频文件卸载到云端进行重型处理之前，仅在机上进行了一些预处理。

为了澄清事实，在谷歌官方博客中产品管理副总裁莫妮卡-古普塔（Monika Gupta）在谈到 Tensor G3 时说："每个主要子系统都进行了升级，为设备上的生成式人工智能铺平了道路。因此，我们可以理解为什么一些 Pixel 8 Pro 的评测者会得出这样的结论：谷歌展示的最新人工智能功能都是在设备上原生运行的。这种误解已经延伸到了他们发表的评论中，我们在本文末尾引用了这些评论中的去标识化引文。

我们发现，Pixel 8 Pro 评论的一个共同点是，迄今为止，我们所读到的评论都没有明确区分由 Tensor G3 在设备上执行的人工智能功能，以及那些被卸载到云端由谷歌数据中心处理的人工智能功能。有一篇评论指出，Magic Editor 完成一项任务需要很长时间。该评论者显然不知道视频是先上传到云端，在云端进行额外处理后才提供成品的。

只有极少数评论明确指出--就像谷歌在发布会上介绍的那样--视频增强功能是在经过一些初步的板载处理后被卸载到云端的。不过，即使在指出这一点的评论中，似乎也没有人意识到谷歌展示的其他一些新的人工智能功能也是由设备卸载到云端，而不是由 Tensor G3 在设备上进行处理。这并不奇怪，因为谷歌在发布会上并没有过多提及这一点，在的产品页面上也没有明确说明这一点。Pixel 8 Pro 的产品页面上也没有明确说明。我们现在知道，谷歌还 向Notebookcheck承认，它曾阻止评测人员无法像通常那样通过 Play Store 轻松安装基准测试。

阻止评测人员轻松安装基准测试是非常有问题的，因为这使他们无法根据基准测试产生的客观数据来测试谷歌对其 Tensor G3 芯片的说法。许多同样的评测人员，即使知道如何手动侧载基准，也发现谷歌的 Tensor G3 与竞争对手相比表现不佳。然而，这些评论者没有注意到的是，任何芯片的人工智能性能都取决于其 CPU、GPU 及其神经处理器（谷歌称之为张量处理单元（TPU））的性能。

CPU 和 GPU 性能相对较弱的芯片在设备上的人工智能处理能力也会相对较弱。这就是为什么谷歌不得不将 Pixel 8 Pro 的许多新 AI 功能卸载到云端的原因，同时也凸显了为什么芯片在基准测试中表现出色实际上非常重要，因为这也反映了芯片在设备上执行 AI 功能的整体能力。例如，移动 SoC 上的 GPU 不仅仅被芯片用于玩游戏，还恰好特别擅长运行 AI 模型，因为它们可以同时运行多个机器学习线程（也称为并行处理）。

因此，随着生成式人工智能在过去 12 个月中的兴起，Nvidia 的股价飙升绝非偶然。Nvidia 的 GPU 经常被用于云服务器中，以实现这一目的。事实上，根据Google Cloud网站，谷歌的云服务器使用 Nvidia GPU，"在谷歌云上用于机器学习、科学计算和生成式人工智能"。这意味着，当 Tensor G3 无法胜任本地执行 AI 功能的任务时，谷歌云上的 Nvidia GPU 会为 Pixel 8 Pro 用户完成所有繁重的工作。这也彻底消除了 "移动芯片的原始性能并不重要 "的说法。很明显，生成式人工智能的崛起以及 Tensor G3 无法在设备上完全胜任这一工作，都凸显了这一点。

不过，说到这一切，我们不得不为 "普通用户 "感到同情。如果评测人员都无法轻松区分 Pixel 8 Pro 实际处理的功能，普通用户又该如何理解呢？尤其是当谷歌营销部门大肆宣扬 Tensor G3 是如何 "超快、高效"，以及它是 "Pixel 上谷歌人工智能背后的力量 "时。诚然，他们购买的是一款 "AI 优先 "的智能手机，但实际上它是由谷歌云中的英伟达 GPU 共同驱动的。

选自网络上对 Pixel 8 Pro 的各种评论：

然而，在过去一周测试 Pixel 8 Pro 的过程中，我曾多次发出 "哇 "的感叹，而让我印象如此深刻的原因确实是 Pixel 软件--特别是 Pixel 8 系列的设备生成 AI 功能。在过去的一周里，我每天都要花至少 30 分钟坐在床上玩弄它们。

XDA 开发人员

 

手机的人工智能可以根据一系列主题和一些简单的提示生成壁纸，并能生成一些令人惊叹的图像。

卫报

 

另外，使用 Magic Editor 时后台发生的事情也很有趣。这是因为谷歌正在利用人工智能生成它认为应该填补的空白。例如，我拍了一张猫咪坐在小沙发椅上的照片，然后决定用 Magic Editor 把它移到附近的沙发上......我一直在关注 Pixel 8 Pro 是我见过的最智能的手机之一。

汤姆指南

 

值得指出的是，在使用其中一些功能时，你应该做好等待的准备。在 Magic Editor 中生成照片需要 20 到 30 秒（我知道这很可怕），而 Audio Magic Eraser 则需要更长的时间，这取决于视频的长度。谷歌还发布了一项名为 "视频提升"（Video Boost）的功能（仅在 Pixel 8 Pro 上使用），可以将剪辑发送到服务器进行处理。这个基于云的处理过程可以提高稳定性、平衡色彩、减少噪点，并提高弱光镜头的亮度。不过，这种处理可能需要几个小时。

WIRED

 

新的谷歌 Tensor G3 芯片让 Magic Editor 等功能成为可能，该芯片支持应用浏览、多任务处理和观看视频等标准任务，以及谷歌助手和谷歌照片等人工智能服务......这些手机是第一批真正展示人工智能如何帮助你度过一天的手机......

ZDNET

 

现在，在 Pixel 8 上，在 Tensor G3 和该芯片所支持的引人注目的新工具之间，谷歌正在利用人工智能来提升其玩法的水平......然后我们来看 Pixel 8 Pro，它更令人印象深刻。谷歌的手机已经可以用袖珍设备拍摄出一些最好的照片。有了人工智能的力量和全套升级的传感器，Pixel 8 Pro 在整体摄影实力方面基本上是无与伦比的。

英国媒体

 

据我们所知，这些都是 Pixel 8 Pro 在设备上处理的全新 AI 功能：记录汇总、魔术橡皮擦、变焦增强、最佳拍摄和 Gboard 智能回复。

这些新的人工智能功能部分或全部在设备外的谷歌云中处理：Google Assistant with Bard、Video Boost、Night Sight Video、Gboard 校对、Magic Editor、AI Wallpaper、Audio Magic Eraser。

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