IBM以110亿美元收购Confluent，利用实时数据流为WatsonX人工智能增添动力
IBM 将斥资 110 亿美元现金收购数据流专家 Confluent，此举旨在解决企业人工智能最头疼的问题之一：将干净、实时的数据输入模型和代理。
根据这项交易，IBM 将以每股 31 美元的价格收购 Confluent 的所有流通股，对这家总部位于山景城的公司的估值约为 110 亿美元，比其公布前的价格溢价 30% 以上。在获得监管机构和股东批准后，交易预计将于 2026 年年中完成。
Confluent 的平台围绕 Apache Kafka 构建，为全球 6,500 多家客户处理事件流和实时数据管道。IBM表示，它计划将该技术接入其混合云和WatsonX人工智能堆栈，并将这一组合称为一个 "智能数据平台"，可以跨内部、多云和边缘环境连接、处理和管理信息。
该交易是IBM自Red Hat以来最大的一次软件收购，也是继2024年收购HashiCorp之后的又一次收购，IBM首席执行官Arvind Krishna继续将公司转向利润率更高的云计算和软件营收。IBM预计，收购Confluent将在交易完成后一年内增加核心盈利，并在不久后增加自由现金流。
交易完成后，Confluent 联合创始人兼首席执行官 Jay Kreps 将加入 IBM 软件公司，该部门将向高级副总裁 Rob Thomas 汇报工作。两家公司都将这笔交易视为将数据流转化为人工智能时代的 "铁路 "的一种方式，即为模型和应用提供新鲜、可信数据的底层基础设施。
