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Arm C2-Ultra 和 Mali G2-Ultra NX 首次亮相,CPU、GPU 和光线追踪功能均获重大升级

Arm 发布了其面向智能手机的最新 CPU 和 GPU IP
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Arm 发布了其面向智能手机的最新 CPU 和 GPU IP
Arm 随其全新的 C2-Ultra CPU 和 Mali G2-Ultra NX GPU 一起推出了 CSS for Mobile 2。该 CPU 承诺可提供高达 1.7 倍的 AI 性能提升,以及 15% 的单线程性能提升。 同样,该 GPU 新增了专用神经网络加速器、神经网络超采样和帧生成功能、经过重新设计的执行引擎以及第三代光线追踪硬件。
ARM Android Launch

Arm 发布了 CSS for Mobile 2,这是其面向旗舰级 SoC 的最新参考计算平台。首先,Arm 似乎已完全摒弃了 Lumex 品牌——就在 Arm 用 Lumex 取代沿用已久的 Cortex 作为其智能手机 CPU IP 标识仅一年之后。 此前,Arm 素以跳过 E-core 的新版本而闻名,而此次,“中端”核心(Lumex C1 Premium)似乎也未进行更新。 

该新平台将全新的 Arm C2-Ultra 和 C2-Pro CPU 核心与 Mali G2-Ultra NX 图形处理器、更新的系统互连架构以及全新的软件栈相结合。与近期发布周期中公布的其他产品一样,AI 仍是核心焦点。然而,Arm 的策略已远远超出了传统 NPU 式的加速范畴。 C2 CPU 集群为本地模型和代理式工作负载提供了更强的 SME2 计算能力,而 Mali G2-Ultra NX 则在着色器核心内部直接集成了专用神经网络加速器。Arm 还承诺,对于不使用 AI 的工作负载,传统 CPU 和 GPU 的性能也将得到提升。

一个旗舰级“移动2”CSS实现方案将两个C2-Ultra核心与六个C2-Pro核心及两个SME2单元相结合,这无意中让我们得以一窥联发科天玑9600的雏形。 不过,Arm的平台仍保持可配置性,芯片制造商可以独立使用各个组件,将其与第三方IP结合,或修改整体实现方案以满足自身的SoC需求。例如,三星可以将Mali GPU替换为自家的Radeon设计,而谷歌也可以采用Imagination Technologies的产品进行类似替换。 

Arm 正式发布 C2-Ultra 和 C2-Pro

为移动端优化 CSS
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为移动端优化 CSS

C2-Ultra 是 Arm 推出的一款新型高性能 CPU 核心。与其配套的是更小巧的 C2-Pro,作为俗称的“中低端”核心,其性能比上一代 Lumex C1-Nano 高出一级。 Arm 宣称其单线程性能较上一代最高提升 15%,多线程性能提升 12%。

Arm 表示网页浏览速度最高可提升 15%,应用程序启动时间可缩短 12%。 更重大的变化在于人工智能领域,例如一款旗舰级集群包含两个 SME2 单元,其 SME2 性能是上一代配置的两倍。

据 Arm 称,在最新测试的 AI 模型中,这款新 CPU 集群的性能提升最高可达 1.7 倍。 该公司将这一额外的计算能力定位于本地语音处理、检索、推理及其他对延迟敏感的工作负载。

配备两个 C2-Ultra 核心和两个 SME2 单元的配置,完成整个工作流的速度比上一代 C1-Ultra 配置快了 24%。

Arm 的新设计让 CPU 充当代理的协调层,在维护上下文和任务状态的同时,决定各个阶段应通过本地应用程序、设备端模型、其他加速器还是云服务来运行。 更高的单线程性能降低了各个步骤的延迟,而额外的多线程性能则使检索、推理和应用程序活动能够并行运行。

新设计将这些处理器集成到 Arm 的 SI L2 系统互连中,该互连可在平台的不同计算资源之间提供一致性、服务质量控制以及更高带宽、更低延迟的通信。 Arm 还将优化工作扩展至物理实现阶段,使合作伙伴在将 IP 集成到最终的 SoC 之前,能够综合考虑性能、面积和功耗等因素。

Arm Mali G2-Ultra NX 作为最新旗舰级移动 GPU 正式发布

Arm Mali G2 Ultra Nx
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Arm Mali G2 Ultra Nx

Arm Mali G2-Ultra NX 是该公司最新的 GPU。Arm 将其描述为首款“原生 AI”Mali GPU。它将专用神经网络加速器集成到了 GPU 的着色器核心中。 这些加速器与传统图形硬件共享现有的内存系统、一致性缓存和控制结构,从而减少了芯片内部需要传输的数据量。

Arm 围绕三项初始神经图形技术设计了该硬件。 神经超采样(NSS)可从低分辨率渲染图像中重建出更高分辨率的图像。神经帧率提升(NFRU)通过生成中间帧来提高显示帧率。 神经超采样与去噪(NSSD)则将超采样与光线重建及去噪技术相结合,以应对要求更高的光线追踪场景。本质上,Arm正在为其Mali平台复制AMD/Intel/Nvidia已有的技术方案,其实际表现如何,值得期待。

在 Arm 的“Neural Dawn”演示中,NFRU 与 NSSD 的组合相比原生渲染,性能效率最高提升了四倍,并将外部内存流量减少了多达 70%。Arm 认为,通过这种方式减少传统渲染工作,可以使 Unreal Engine 中诸如 MegaLights 之类的重量级功能在移动硬件上更具实用性。 例如,NFRU 可以将 30 FPS 的渲染输出提升至 60 FPS。Arm 还将该技术定位为实现移动游戏持续 120 FPS 的途径,而无需对每个显示帧都进行传统渲染——这实际上是将帧生成技术巧妙地融入移动游戏的另一种说法。 

值得庆幸的是,Mali G2-Ultra NX 并非仅依赖神经渲染来实现代际性能提升。该 GPU 还引入了重新设计的执行引擎,Arm 称这是七代以来对 Mali 指令集架构的最大改动。除其他改进外,该架构提供的寄存器数量最多可达两倍,为复杂的着色器提供了额外的执行余地。

Arm声称,与上一代产品相比,Mali G2-Ultra NX的基准测试性能最高可提升24%,非AI游戏性能最高可提升14%。 光线追踪硬件也得到了升级。G2-Ultra NX 搭载了 Arm 第三代光线追踪单元,并新增了对不透明度微图(Opacity Micromaps)的硬件支持,该技术可在不产生传统技术那样的高光线追踪开销的情况下,处理复杂的透明几何体。

搭载 Mali G2-Ultra NX、C2-Ultra 和 C2-Pro 的设备将在未来几周内陆续亮相。预计最初将应用于联发科的旗舰产品,三星的 Exynos 2700 预计将于 2028 年初紧随其后。 高通也预计将于本月晚些时候,在发布骁龙 8 Elite Gen 6 和骁龙 8 Elite Extreme Gen 6 的同时,推出其 Nuvia 和 Adreno 架构的更新版本。 就连苹果也预计将加入这一行列,其 A20 Pro 系统级芯片(SoC)预计将与 iPhone 18 Pro 系列和 iPhone Ultra 一同亮相。 

来源

Arm

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Anil Ganti, 2026-09- 8 (Update: 2026-09- 8)