日产通过人工智能重新思考汽车开发

日产的目标是大幅加快其汽车研发速度。为此，这家日本汽车制造商正在扩大与人工智能专家巨石公司的合作，将战略合作伙伴关系再延长三年。合作的核心目标是改变整个开发流程，减少昂贵的物理测试次数。专门的人工智能解决方案旨在帮助日产汽车比以前更高效、更快速地实施创新和创造新车。

这家日本汽车制造商将与巨石公司合作开发的人工智能系统视为其全球企业战略的重要组成部分。日产汽车公司将其人工智能系统命名为 "Re:Nissan"，在开发新型纯电动汽车日产聆风的过程中首次使用了 Monolith 的技术，对车辆测试进行人工智能验证。日产计划在欧洲市场未来的新车型中使用该人工智能软件。

巨石公司的技术不仅仅是一种模拟工具。该人工智能平台利用了一个庞大的数据存储库，即日产九十年研发过程中积累的车辆测试数据。位于英国克兰菲尔德的日产欧洲技术中心的工程师们已经在使用该软件。人工智能旨在高精度地预测真实世界的物理测试结果。这减少了对物理原型的依赖，从而优化了整个流程。据日产汽车公司称，这使得工程师能够将更多精力放在实际问题的解决和最终决策上，而不是重复进行标准测试。

人工智能验证：试点项目已经节省了17%的测试时间

将该项目延长三年的决定并非一时兴起。它是在一个非常特殊的应用项目上成功合作之后做出的决定：在试点项目中，人工智能技术确定了拧紧螺丝的最佳扭矩范围。令工程师们印象深刻的是，人工智能软件能够可靠地确定哪些额外测试仍需由专家手动进行。与没有人工智能的传统程序相比，这方面的物理测试减少了约 17%。

潜力巨大：欧洲的检测时间将缩短一半

17%这一数字显然只是一个开始。日产汽车公司估计，如果将同样的人工智能方法应用到其整个欧洲汽车系列的开发中，测试时间可减少一半之多。日产欧洲技术中心主任艾玛-多伊奇（Emma Deutsch）证实，机器学习模型减少了对原型车的依赖。人工智能将在更快地向客户提供下一代汽车方面发挥关键作用。

Monolith公司首席执行官兼创始人理查德-阿菲尔德（Richard Ahlfeld）博士补充说，这些人工智能工具有利于所有领域的产品开发。Monolith平台采用了 "下一个测试推荐器 "和 "异常检测器 "等工具。这使得开发周期缩短了一半，而不会影响车辆的质量和性能。