在上一篇关于语音输出型生物识别(BCI)的报道中,我们介绍了加州大学戴维斯分校研究人员的一个系统。 该系统是一种 "脑-声神经假体",能让一名哑巴开口说话。该系统的工作原理是解码大脑中负责控制语言肌肉区域的信号,因此它只能输出一个人想要说的话。
然而,斯坦福大学的这一新型生物识别(BCI)系统不仅能输出想要说的话。细胞》(Cell)杂志详细介绍了这一系统,它能解码用户的内心语言--他们在不动嘴的情况下对自己说的话。研究人员发现,虽然这种方法对参与者来说不那么累,但也意味着一个人私密的、未受指导的想法可以在数数等认知任务中被解码。
这一发现凸显了一个重大的隐私问题--BCI 有可能在未经用户同意的情况下播放用户的内心独白。为了解决这一伦理问题,斯坦福团队开发并测试了两种 "高保真 "保障措施。第一种是 "意象静音 "模式,即解码器经过训练后忽略所有内心独白,只在用户试图说话时才输出词语。第二种是关键词系统,用户必须首先想到一个复杂的单词--在本例中是 "chittychittybangbang"--才能激活设备,让它开始解码他们的内心想法。
专家们称赞该团队首次展示了在 BCI 中保护精神隐私的具体技术。"没有参与这项工作的加州大学圣地亚哥分校计算机科学家维卡什-吉尔贾(Vikash Gilja)说:"归根结底,我们的目标是恢复交流,但仅限于一个人真正想要进行的交流。这为用户提供了一种新的、不那么累人的交流方式,同时也迈出了关键的第一步,确保他们的思想仍然属于他们自己。
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