人工智能对劳动力的影响：研究揭示哪些工作最有可能被取代

最新分析作者对美国人与微软 Copilot 的 20 万次互动进行了分析，将每次聊天与美国 O*NET 数据库中定义的工作活动进行了映射，然后将这些活动与特定职业进行了链接。作者计算出的 "人工智能适用性分数 "反映了 Copilot 在某一职业任务中的使用频率、这些任务的完成频率以及每项任务在工作描述中的覆盖范围。

如果 Copilot 能够可靠地帮助用户完成在某项工作中占很大比重的核心任务，那么该职业就能获得高分。例如，信息收集、起草文本和解释概念等任务的完成率很高；因此，以这些活动为主的职业往往排名靠前。

严格来说，根据研究中发现的数据，十大主要工作是

• 口译员和笔译员 - 98% 的任务与使用 Copilot 重叠
• 历史学家
• 乘客服务员
• 销售代表（服务）
• 作家
• 客户服务代表
• 数控工具编程员
• 电话接线员
• 票务代理和旅行事务员
• 广播播音员和电台 DJ

大多数高分职位依赖于制作、剪裁或传递信息；它们通常出现在销售、办公室支持、媒体、教育和类似的知识密集型领域。相比之下，以体力辅助、手工操作或机械操作为核心的职业，如护理助理、按摩师和屋顶工等，则排名垫底。

如今的生成式人工智能最擅长的是涉及文字、数据检索和结构化指导的任务；而在需要动手技能或直接与人接触的领域，它的能力则要逊色得多。随着技术的成熟，它的应用范围可能会扩大，但目前的证据表明，近期影响最大的将是以信息交换为主要手段的角色。