WeatherNext 2：谷歌的新天气系统更加准确，而且人人可用

11 月 17 日，谷歌发布了最新的人工智能天气系统 WeatherNext 2。据报道，该系统与上一代系统相比有了重大飞跃。据该公司称，新模式的预报速度提高了八倍，在温度、湿度和风速等99.9%的关键指标上都优于原来的WeatherNext。该系统由谷歌内部研究团队 DeepMind 和谷歌研究院开发。

这些改进是由一个名为 "功能生成网络"（FGN）的新模型架构驱动的。这种人工智能模型通过添加模仿自然波动的小随机信号，有意将噪声纳入计算。由于真实的大气也是由持续的不规则变化形成的，这种方法使模型能够更真实地模拟天气系统，并生成更准确的预报。

最显著的改进之一是速度：WeatherNext 2 生成预报的速度比上一代产品快八倍。传统的物理模型通常需要在功能强大的超级计算机上处理数小时，而新的人工智能系统只需使用谷歌的专用人工智能芯片 TPU，就能在一分钟内生成结果。它还能每小时更新一次预报，而不是以前的每六小时更新一次，这样就能更早地发现天气变化，并更快地反映在服务中。

及早发现危险天气事件

WeatherNext 2 不仅能分析单个数据点，还能捕捉温度、压力、湿度和风型之间复杂的相互作用。据其开发人员称，这使得该系统能够更准确地识别飓风等恶劣天气事件，并提前三天预测其路径。它还能提前发现热浪。不过，谷歌指出，由于雨雪地区的训练数据不完整，涉及雨雪的预报可能仍然不够准确。

已在多个平台上使用

WeatherNext 2 已经集成到谷歌的几项服务中，包括谷歌搜索、Pixel 天气应用以及谷歌地图平台通过其天气 API。在不久的将来，增强型预报还将直接添加到谷歌地图中。开发人员和研究人员可以通过谷歌地球引擎（Google Earth Engine）、BigQuery 和顶点人工智能（Vertex AI）上的早期访问计划访问该模型。