Raspberry Pi 中的 Wi-Fi 芯片可精确测量临床心率，无需昂贵的健身追踪器
廉价的 Wi-fi 芯片（如 30 美元的Raspberry Pi 中的芯片）可以测量人体脉搏，其精确度不亚于临床心率监测仪或昂贵的健康和健身追踪设备（如Apple Watch）。
加州大学洛杉矶分校的研究人员是 Pulse-Fi 研究的负责人，根据他们的研究，一个用 5 美元的 ESP32 芯片创建的简单 Wi-Fi 网络跟踪心率的效果并不比Apple Watch 10 差，后者目前在亚马逊上打折，但售价仍高达 359 美元。
便宜的 Raspberry Pi研究人员通过人工智能算法筛选 Wi-Fi 信道状态信息（CSI）数据，检测了一百多名研究参与者的心率，结果更加准确。
发射器和接收器之间创建的 Wi-Fi 信道的特性，如相位、物理环境中的频率或振幅，会随着每次呼吸和心跳而发生微小变化。这些微小的变化会在机器学习算法的帮助下被过滤掉，这些算法会摒弃所有可能改变 Wi-Fi 网络 CSI 的其他原因，从而使Raspberry Pi 能够正确测量 118 名参与研究者的脉搏。
最重要的是，Wi-Fi 网络的心率检测能力不受参与者的姿势、移动、站立、坐姿甚至躺卧的影响。
为了实现这一目标，研究小组不得不从零开始开发自己的数据库，并使用临床级血氧饱和度计这样的控制设备来教导人工智能算法，哪些Wi-Fi信道频率或振幅的变化可以归因于心跳，哪些属于其他来源的干扰。
他们部署的人工智能驱动装置有助于从更远的距离检测脉搏，为利用Pulse-Fi算法通过Wi-Fi网络随意监测心率铺平了道路。除了Wi-Fi脉搏检测外，加州大学洛杉矶分校的研究人员现在正瞄准呼吸频率模式识别，这也能帮助睡眠呼吸暂停患者。
