"纳米香蕉 Pro "实验：如何用肉眼识别人工智能
Nano Banana Pro 是一款出色的工具，能以最小的代价生成高质量的图像。乍一看，谷歌人工智能生成的图像通常毫无瑕疵。手有四个手指和一个拇指，解剖和比例正确。视角一致，比例也基本准确。图像生成器非常出色，至少在稍作后期处理后，许多自动检测人工智能图像的工具就会失效，就像我们的第一个实验一样 我们的第一个实验就证明了这一点。
不过，即使是 Nano Banana Pro 有时也会在细节方面出现问题。稍微放大就能发现图像中的几个错误。让我们一步一步来看看这些错误。
拉链和纽扣：小细节往往不一致
图片中的女士穿着一件橄榄绿色夹克。这件衣服的款式介于野外夹克和派克大衣之间。Nano Banana Pro 对褶皱和面料的渲染非常出色，但对夹克的其他部分的渲染却不尽人意。仔细观察后，不一致的地方很快就显现出来。
让我们从拉链开始。在图像的右侧，拉链齿消失了一半。在左边，拉链齿的长度和间距都发生了变化。按扣也表明图像是由人工智能生成的。我们看到的不是圆孔，而是 D 形。最后是夹克的衣领。在右侧，我们看到了白色的毛边，而左侧则完全没有。取而代之的是，衣领面料与左侧的肩片完美融合。此外，衣领部分的剪裁也不合逻辑。
黑色羊毛夹克的拉链显然也有问题。拉链没有齿，拉片或多或少完全弯曲，下面的实际拉链变成了布料。
视角的消失点
细节决定成败。双子座，或者说 Nano Banana Pro，在透视渲染方面做得很好。乍一看，只有一个消失点很明显。然而，仔细观察就会发现，尽管模糊，但一些消失点的线条还是穿过了楼层，或者在左侧两辆公交车的情况下，消失得无影无踪。在确定透视消失点后，我们将认为不一致的线条在图像中染成了紫色。
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发际线和双手
说到手，即使是最先进的谷歌人工智能，也难免会出现一些细微的不一致。从细节上看，拿着香蕉的女人的手指和手掌在解剖学上并不完全正确。中指上的几处不一致尤其明显。手指和指甲太宽，手指前端的关节没有衔接，与手掌的连接也不确定。此外，手指之间的皮肤褶皱一直延伸到指关节。
在发际线处，特别明显的是，几乎所有的头发--即使是白发--都是从棕色层开始的。
结论像素窥视和常识将有所帮助
在我们系列的第一部分我们通过各种人工智能图像识别工具对拿着香蕉的女人的图像进行了检测。经过一些图像编辑后，有六个在线平台遗憾地放弃了这张图片，并表示这不是一张人工智能生成的图片。在这种情况下，人眼和一点常识会更有帮助。这张图片显示了一系列人工智能的特征。任何持怀疑态度的人都应该意识到生成图像所固有的问题。小细节往往无法正确呈现。这些细节包括织物、珠宝、针织品、拉链和其他常规物体的纹理。汽车和飞机的轮胎花纹和轮辋、木头表面和皮肤皱纹通常都是人工智能处理的结果。
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