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OpenAI 的新开源模型可在个人电脑上运行

抽象渐变多色背景上的 OpenAI 徽标。(图片来源:OpenAI)
这两种模型都可以免费下载,并在个人电脑和笔记本电脑上本地运行。(图片来源:OpenAI)
六年来,OpenAI 首次发布了两个具有开放权重的新模型,可以免费下载并在 PC 或笔记本电脑上本地运行。该公司上一次开源的模型是 2019 年的 GPT-2。
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OpenAI 宣布发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b,这是两个可免费下载并可在系统本地运行的开放重量级模型。这是该公司自 2019 年发布 GPT-2 以来的首个开源版本。

Gpt-oss-120b 是 1170 亿参数模型,需要 80GB 的 VRAM 才能运行。较小的 gpt-oss-20b 是 210 亿参数模型,可以安装在 16GB VRAM 的单 GPU 上。这两个模型均以灵活的 Apache 2.0 许可提供。

OpenAI 表示,"此次发布是他们致力于开源生态系统的重要一步,与他们宣称的让更多人享受到人工智能好处的使命相一致"。该公司希望这些模型能成为开发人员、研究人员和公司高效运行和定制的低成本工具。

它们的性能如何?

gpt-oss-120b 在带有工具的 Codeforces 编码测试中获得了 2622 分,与该公司的 o3 和 o4-mini 几乎不相上下,并且在两项测试中都轻松击败了 o3-mini,后者在不带工具的情况下获得了 2643 分。

使用工具时,gpt-oss-20b 得分 2516,,与 o3 和 o4-mini 不相上下。与 o3 和 o4-mini 不相上下,在不使用工具的情况下得分为 2230 分,以微弱优势超过了 o3-mini。OpenAI 表示,120b 在健康相关查询和数学方面的表现甚至优于 o4-mini,而 20b 则超过了 o3-mini。

这两个模型的性能与 o3 和 o4-mini 相媲美。(图片来源:OpenAI)
这两个模型的性能与 o3 和 o4-mini 相媲美。(图片来源:OpenAI)

OpenAI 表示,与 o3 和 o4-mini 等推理模型相比,120b 和 20b 都更容易产生幻觉。在测试中,他们发现在测试模型对人的了解程度的内部基准测试中,这两种开放权重模型都出现了 49% 至 53% 的幻觉。

这两个模型均可从Hugging Face 官方空间下载。并以 MXFP4 原生量化以提高效率。它们还可以在微软 Azure、Hugging Face、vLLM、Ollama 和 llama.cpp、LM Studio、AWS、Fireworks、Together AI 和等平台上自由部署。.

OpenAI 希望这些模式能 "为新兴市场、资源有限的行业以及可能缺乏预算或灵活性来采用专有模式的小型组织降低门槛"。

至于为什么要在上一个模型开源六年后再开源一个新模型,该公司表示希望 "让人工智能广泛普及,让每个人都能从中受益"。

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Rohith Bhaskar, 2025-08- 6 (Update: 2025-08- 6)