令人印象深刻的成果：Nvidia 提出解决 VRAM 危机的可能方案

高分辨率纹理、更大的开放世界和更先进的光照系统正在稳步提升现代游戏对 VRAM 的需求。与此同时，许多主流显卡的内存容量多年来一直停滞不前，或者至少跟不上不断增长的游戏需求。其中一个例子就是 Nvidia 的中端 GeForce RTX 5060 就是一个例子、这款显卡配备 8GB VRAM，目前在亚马逊的售价约为 350 美元。鉴于内存持续紧张，这对游戏玩家来说并不是好消息。通过神经纹理压缩和神经材质，Nvidia 在 GTC 2026 上提出了可能的解决方案。

有了 NTC，纹理不再以传统方式存储，而是被压缩成一个紧凑的神经表征。在 GPU 上运行的小型神经网络会实时重建所需的图像数据。据 Nvidia 称，在一个以托斯卡纳别墅为主题的演示中，内存使用量从 6.5 GB 下降到仅 970 MB，而图像质量几乎保持不变。这些令人印象深刻的结果确实有助于缓解 VRAM 问题。除此之外，游戏的体积也会变小，更新所需的数据也会减少，整体下载效率也会提高。

神经材料 "的工作原理与此类似，但它侧重于材料属性，例如具有不同光照响应的多层表面。Nvidia 称，该技术在 1080p 下可将速度提高 7.7 倍。不过，到目前为止，这种方法似乎还不太成熟。

游戏界对 Nvidia 的演示反应不一。与DLSS 5 等更具争议性的人工智能技术不同，新技术在很大程度上是在游戏中使用。在 YouTube 的评论中，这项新技术在很大程度上被视为向前迈出了有意义的一步。但也有人认为，NTC 不过是 Nvidia 为自己制造的问题提供的权宜之计，并认为 Nvidia 应该为显卡配备更多的 VRAM。