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Nvidia DGX Spark 与 AMD Strix Halo:售价 4,000 美元的人工智能超级计算机受到售价 2,199 美元、实时性能更强的迷你 PC 的挑战

配备 AMD Strix Halo 的 GMKtec EVO-X2 微型电脑(图片来源:Notebookcheck)
配备 AMD Strix Halo 的 GMKtec EVO-X2 微型电脑(图片来源:Notebookcheck)
GMKtec 的 AMD Strix Halo Powered EVO-X2 mini PC 瞄准了 Nvidia 价值 4,000 美元的 DGX Spark,声称其人工智能响应时间更快,而价格几乎只有后者的一半。这项测试引发了关于价值与原始吞吐量的问题。
AMD Nvidia CPU Benchmark AI

英伟达 4000 美元 DGX Spark 进入紧凑型人工智能领域

英伟达推出 DGX Spark作为其在紧凑型人工智能系统方面的首次尝试。这款台式机大小的工作站由公司的 GB10 超级芯片驱动,在 FP4 时可达到 1 PFLOP。Nvidia 将其定位为 "个人 AI 超级计算机",可为使用大规模生成模型的研究人员和开发人员提供支持。

虽然这一切在纸面上听起来都很不错,但相当昂贵的价格却让人难以接受。DGX Spark 的售价为 4000 美元,许多爱好者不得不仔细考虑其成本效益比。

AMD Strix Halo 以性价比挑战 Nvidia

挑战者登场。

GMKtec 是一家高性能迷你 PC 制造商。该公司最近将自己的 EVO-X2与 Nvidia DGX Spark 进行了比较,并公布了结果。EVO-X2 采用 AMD 的 Ryzen AI Max+ 395 Strix Halo APU。

据 GMKtec 称,在使用多个开源大型语言模型(包括 Llama 3.3 70B、Qwen3 Coder、GPT-OSS 20B 和 Qwen3 0.6B)进行的基准测试中,Strix Halo 超越了 DGX Spark 系统。AMD 系统在令牌生成速度和首次响应延迟方面表现更好。

GMKtec 表示,由于 Ryzen 芯片的 CPU + GPU + NPU 布局与 XDNA 2 AI 引擎相结合,其 EVO-X2 mini PC 在实时推理工作负载的低延迟性能方面表现出色。而 Nvidia 的 AI 超级计算机则优先考虑原始吞吐量。

相似的性能,一半的成本

EVO-X2 的顶级型号售价 2199 美元,大约是 DGX Spark 价格的一半。虽然 GMKtec 的测试表明,Nvidia 的设置仍然是大型模型、高吞吐量操作的首选硬件,但对于从事设备上人工智能和代币效率工作负载的人工智能开发人员和爱好者来说,AMD 的 Strix Halo 可能更有价值。

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David Odejide, 2025-11-11 (Update: 2025-11-11)