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NVLink Fusion 将低延迟计算结构扩展至第三方 CPU 和加速器

Nvidia 向更广泛的芯片生态系统开放 NVLink Fusion。图:Nvidia Endeavor 办公室(图片来源:NvidiaNvidia Endeavor 办公室(图片来源:Nvidia)
Nvidia 向更广泛的芯片生态系统开放 NVLink Fusion。图:Nvidia Endeavor 办公室(图片来源:NvidiaNvidia Endeavor 办公室(图片来源:Nvidia)
Nvidia 的 NVLink Fusion 将其低延迟、高带宽的 NVLink 计算结构以微小芯片的形式带出芯片。它可提供高达 PCIe 通道 14 倍的带宽,同时保留设备之间的内存语义访问。
Nvidia AI Blackwell RTX 5000 CPU GPU

英伟达公司(Nvidia)在上推出了NVLink Fusion 是一种芯片级接口,可将公司专有的 NVLink Fabric 扩展到处理器之外。这款新芯片在 2025 年台北国际电脑展(Computex 2025)上发布,允许第三方 CPU 和定制加速器共享相同的低延迟、高带宽路径,该路径已在机架规模的 "AI 工厂 "内连接 Nvidia GPU。

NVLink Fusion 将该技术从板对板连接转变为一个小型芯片,设计人员可以将其放置在自己的计算芯片旁边。该链路仍然采用熟悉的 PCIe 信号,但其带宽是标准 PCIe 通道的 14 倍,同时保留了设备之间的内存语义访问。这种扩展结构是对 Nvidia 现有 Spectrum-X 以太网和 Quantum-X InfiniBand 产品的补充,后者可处理跨机架的扩展流量。

多家合作伙伴已经签约。联发科技(MediaTek)、Marvell、Alchip、Astera Labs、Cadence 和 Synopsys 将提供使用新协议的定制 ASIC、IP 模块或设计服务。在 CPU 方面,富士通公司计划将其即将推出的 2 纳米 144 核 Monaka 处理器与 NVLink Fusion 搭配使用,而高通公司将在其基于 Arm 的服务器 CPU 上附加该接口。这两家厂商的目标都是在不放弃GPU直接访问的情况下,将其芯片插入Nvidia的机架级参考系统。

超大规模云计算运营商可以将这些支持 NVLink Fusion 的部件与 Nvidia 自己的 格雷斯 CPU黑井级 GPU然后通过 800 Gb/s 网络将大型 GPU 岛拼接在一起。这样,就可以通过模块化途径实现跨越数千甚至数百万加速器的集群,而不会受到纯 PCIe 设计的典型性能影响。

通过授权其堆栈的核心部分,Nvidia 将自己定位为异构 AI 硬件的连接组织,而不是封闭的供应商。那些在带宽方面难以与 NVLink 匹敌的竞争对手现在可以利用 NVLink,但他们必须在 Nvidia 更广泛的软件和网络框架内这样做。

资料来源

英伟达(英语)

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Nathan Ali, 2025-05-20 (Update: 2025-05-20)