Meta 计划建立几乎相当于曼哈顿大小的人工智能集群

https://www.reuters.com/business/zuckerberg-says-meta-will-invest-hundreds-billions-superintelligence-2025-07-14/在物理基础设施方面投入了大量资金，宣布将建设一系列 "千兆瓦级集群"，使其现有的服务器农场相形见绌。第一个项目 "普罗米修斯"（Prometheus）计划在2026年提供1千兆瓦的电力容量，而第二个项目 "海伯利安"（Hyperion）则计划在几年内将电力容量扩大到5千兆瓦。公司首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，另外几个 "巨无霸集群 "已经在计划中，每个集群的占地面积都相当于曼哈顿的一大块区域。

尽管很少有公司解决了大规模人工智能的盈利问题，但这笔支出的推动回应了整个行业对计算能力的争夺。Meta 去年的核心广告业务收入近 1,650 亿美元，可以为公司的建设提供资金，而且公司已将 2025 年的资本支出计划提高到 640 亿至 720 亿美元之间。今年 4 月，该公司将其机器学习团队整合到了一个新的旗下--超级智能实验室（Superintelligence Labs），旨在将硬件投资转化为 Meta AI 助手、图像视频广告工具和智能眼镜软件等产品的新收入来源。

即将建成的设施将采用 "帐篷 "结构、预制电力和冷却模块以及现场变电站，而不是传统的屋顶大厅和冗余柴油机备份。省去一些冗余设施可以降低成本，缩短工期。Meta 还将在俄亥俄州安装两座 200 兆瓦的天然气发电厂，以补充电网供应。

人才已成为该计划的另一个支柱。最近几周，扎克伯格在向 Scale 投资 143 亿美元后，亲自出马吸引了包括前 Scale AI 首席执行官亚历山大-王（Alexandr Wang）和前 GitHub 领导者纳特-弗里德曼（Nat Friedman）在内的知名工程师和研究人员。在超级智能实验室（Superintelligence Labs）内部，团队正在讨论是否要放弃Behemoth--Meta公司最强大的开源模式，转而采用一种封闭式的替代方案，以区别于竞争对手。

分析师认为，该企业是对人工智能计算领域领先地位的长期押注。单个千兆瓦级集群将超过 30 亿 tera-FLOPS，使 Meta 每名研究人员的处理能力超过任何同行实验室。不过，要实现这一优势，还需要在电力输送、供应链和模型开发方面完美无瑕的执行力和耐心，因为货币化可能会在硬件到位后很久才到来。