开源项目 Kinesis 对 Meta 的 Neural Band 进行了逆向工程，用于通过肌肉控制 Mac

Meta最初设计“Neural Band”作为其Ray-Ban Display增强现实眼镜的输入设备。该腕带不依赖摄像头追踪空中手部动作，而是利用表面肌电图（sEMG）技术，读取用户神经系统沿手臂传导的微弱电信号。 每当检测到手指抽动或拇指捏合时，紧贴皮肤的传感器会在手指完成物理动作之前就捕捉到运动冲动，从而形成一种无形且不易疲劳的控制器，即使双手处于自然姿势也能正常工作。然而，直到最近，这项技术仍仅限于 Meta 自家的硬件设备。

开发者 callbacked 在 GitHub 上发布了一个名为 Kinesis 的开源项目，该项目对腕带未加密的蓝牙低功耗（BLE）数据包流进行了逆向工程。Kinesis 菜单栏工具通过蓝牙直接与硬件配对，完全绕过了 Meta 的专有守护进程和云服务器。 通过将原始神经肌肉传感器脉冲转换为 macOS 系统事件，拇指与食指的捏合动作会被识别为鼠标点击，滚动手指可调节系统音量，而轻微的手腕摆动则可在“任务控制”中切换虚拟桌面空间。

目前，Kinesis 的部署仅限于 macOS。 不过，广泛的跨平台支持几乎已成定局。由于开发者解析了该手环的原始 BLE 协议，而非依赖苹果的专有框架，因此将解码器移植到 Linux 或 Windows 系统非常简单，这有望为任何操作系统上的开源神经桌面导航铺平道路。您可以在下方链接中找到有关 Kinesis 的更多信息。