当社区遭受野火袭击时,植物为景观提供的保护毯就会消失。没有植物吸收雨水。因此,烧焦的山坡上的灰烬和碎屑会流入水体。
这些径流会污染该地区的水源。它还会导致山洪暴发。HydroFlame 可以防止这些灾难的发生。该工具利用卫星数据提供烧毁土地和附近流域的情况。
利用这些信息和测量河流的水流记录,可以创建水文模型。这些模型显示了火灾可能对水流和水质造成的影响。在没有测量仪的地区,机器学习可以填补数据。
所有这些最终都能提供预测结果,指出可能发生山洪和水污染的地区。该工具由三个部分组成:历史查看器、"假设 "情景生成器和生成每周预测的预测工具。假设 "情景生成器和预测工具仍在开发中。
HydroFlame 最近通过了一项测试。它正确预测了 2025 年 1 月洛杉矶野火之后发生的泥石流事件。不过,该团队当时还没有安装地面传感器。这意味着试验结果未经数据验证。尽管如此,该试验还是对 HydroFlame 进行了实际验证。
目前,该工具仅包含蒙大拿州克拉克福克盆地的数据。但目前正在计划将其扩展到加利福尼亚州和犹他州。
资料来源
图片来源:Malachi Brooks马拉奇-布鲁克斯
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