无论是上次会议上没完没了的 PowerPoint 演示文稿,还是长达百页的大学讲座要点 "摘要",抑或是上次庭审的笔录,任何人要想在这些文件中搜索特定信息,往往都要耗费大量时间。直到现在。谷歌的人工智能助手NotebookLM省去了许多繁琐的工作:只需一个命令,人工智能就能搜索之前上传的各种文档,通常只需几秒钟就能得到结果。
与谷歌的其他人工智能助手不同,NotebookLM 的重点不是在互联网上搜索数据,而是分析上传的文档。该人工智能还可以通过音频摘要、闪存卡和测验等方式促进学习。
更新为 NotebookLM 带来最新的双子座模型
继最近将谷歌最新的人工智能图像创建工具 "Nano Banana "整合到程序中之后,后台也发生了进一步的变化。由于采用了新的双子座模型,聊天功能得到了显著改善。
一方面,现在可以输入更长的内容(多达一百万个代币,相当于比以前大八倍的上下文窗口),另一方面,可以进行广泛的多层次对话,而不会丢失 NotebookLM 的上下文。另一个实用功能是,对话历史将被保存,以便以后继续对话。不过,共享笔记本之间的聊天将保持私密。
另一项新功能是系统处理输入的方式。人工智能现在可以从多个角度搜索信息来源,而不是简单地试图回答用户的问题,从而可能丢失重要的背景信息。这将使答案更加细致入微。
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