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Garmin CIRQA:可穿戴设备领域科学家发布初步研究成果

CIRQA在骑行和跑步场景中通常表现良好,但在举重场景中表现不佳。
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CIRQA在骑行和跑步场景中通常表现良好,但在举重场景中表现不佳。
可穿戴设备研究员罗布·特·霍斯特(Rob ter Horst)的初步测试表明,佳明(Garmin)的CIRQA在骑行和匀速跑步时能提供准确的心率监测,但在高强度间歇训练和举重时表现欠佳。睡眠监测效果参差不齐,计划进行进一步测试。
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自Garmin的CIRQA智能手环发布以来,已经过去了十天。 那些对购买该产品仍持观望态度的潜在买家和健康爱好者,可能会对罗布·特·霍斯特(Rob ter Horst)的初步研究结果感兴趣。他被称为“量化科学家”(The Quantified Scientist),是一位荷兰研究员兼YouTube创作者,自称是专攻生物数据分析的博士后科学家。 换言之,他采用科学测试方法对可穿戴健康与健身设备进行评估。由于他针对多种运动类型和睡眠时段进行反复测试,其评测被广泛视为可穿戴技术领域最具数据依据的评测之一。

在最近发布的一段视频中,霍斯特主要关注CIRQA的心率和睡眠追踪功能,并使用Polar H10心电图胸带和基于脑电图(EEG)的睡眠监测系统作为对比。

睡眠追踪的结果喜忧参半。深度睡眠检测似乎是CIRQA最突出的功能之一,霍斯特指出其与参考标准的重合度为76.5%。 浅睡阶段的检测准确率处于平均水平,而快速眼动睡眠(REM)的追踪结果则不太令人信服。在连续多晚的测试中,该设备经常无法在夜间前半段检测到快速眼动睡眠,直到睡眠周期后半段才逐渐提高准确率。不过,霍斯特也提醒道,样本数据量较小,进一步测试可能会带来更好的结果。 目前来看,CIRQA的睡眠追踪表现稳健,但尚未达到Garmin产品的最佳水平。

另一方面,运动追踪的表现更为出色。室内骑行期间的心率测量值与参考读数高度吻合。户外骑行同样展现出高精度,尽管读数有时会略微偏低。 在匀速跑步训练中,跑步表现令人印象深刻,但节奏变化剧烈的间歇训练偶尔会出现不准确的情况。

举重仍是项挑战,这在腕部光学传感器中很常见,霍斯特认为这是因为手腕的张力干扰了传感器的信号。因此,本次测试中未包含专门的举重环节。 霍斯特计划为此使用一条佩戴在肱二头肌上的腕带,并指出这种方式通常比手腕测量要准确得多。为此,霍斯特已从多家公司订购了五种不同的腕带,但他预计还需要数周时间才能全面开展这些测试。

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Jacob Fisher, 2026-08- 4 (Update: 2026-08- 4)