GPT-6 Astra AI模型在24小时内单人通关了Valve的《传送门》游戏

一位网名为 CozyBlaze 的 AI 爱好者最近让 OpenAI 的新旗舰模型 GPT-6 Astra 自由探索了 Valve 的《传送门》（Portal）。该 AI 模型运行的是完整的 3D 解谜游戏（而非简化文本版），且未使用攻略或脚本辅助。 此次挑战仅使用了该模型、一个经过修改的SourcePauseTool，以及负责处理实际按键操作的Model Context Protocol。

不过，每当Astra需要思考时，游戏就会冻结，待这款自主AI推导出下一组操作序列并实时执行后，游戏才会继续。 这是对大型语言模型（LLM）推理速度与游戏引擎帧率之间差距的一种相当巧妙的解决方式。正因如此，这段为演示目的剪辑至约两小时的最终视频，实际上代表了大约24小时的原始未压缩游戏过程。

GPT-6 Astra Portal 游戏运行成本

Astra 仅通过约 3,300 次工具调用就通关了整款游戏，API 成本不到 600 美元，不过 CozyBlaze 指出，此次运行实际上由每月 200 美元的 Codex Pro 订阅服务覆盖。

CozyBlaze本人则淡化了这一成就，拒绝将其称为基准测试——毕竟此前已有太多类似案例，将AI置于非常规的测试场景中。 然而，目睹一个通用AI代理探索陌生的3D环境，并全程通过推理解决空间谜题，让人感觉这确实是朝着OpenAI十年来一直预告的那种通用游戏代理迈出的一大步。

至于竞争对手，Anthropic的Claude模型更多地专注于计算机使用和代理式编码任务，而非专门针对游戏环境；而谷歌的Gemini代理则侧重于跨浏览器和应用程序的多模态工具使用。 中国的 DeepSeek 智能体虽已掌握高效的推理和编程基准测试，但尚未涉足导航 3D 游戏世界这类开放性任务，因此就目前而言，在 Valve《传送门》这类物理驱动环境中的空间推理能力上，OpenAI 最新的 GPT-6 Astra AI 模型仍处于独领风骚的地位。