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微软Copilot研究:知识型工作受人工智能自动化的影响超出预期

微软 Copilot 研究:人工智能自动化对知识工作者的影响比人们通常认为的要大。(图片来源:Pixabay 上的 Alexandra Koch)
微软 Copilot 研究:人工智能自动化对知识工作者的影响比人们通常认为的要大。(图片来源:Pixabay 上的 Alexandra Koch)
生成式人工智能并没有真正取代简单的人工任务。相反,根据对现实世界中用户与必应 Copilot 交互情况进行的为期九个月的分析,人工智能自动化主要影响的是传统的知识型工作。
AI Business Science

在最近发表的研究报告《与人工智能共事:衡量生成式人工智能的职业影响》中,Microsoft Research分析了 200,000 多条用户与人工智能助手 Bing Copilot 的匿名对话。目的是评估真实的自动化潜力。不是假设,而是基于在人工智能协助下完成的实际任务。根据这项研究,交流和信息处理活动与生成式人工智能的功能重合度特别高。

尤其受影响:写作职业和分析功能

据微软公司称,这尤其影响到专业群体,如记者、技术作家、数学家和翻译。在这些领域,典型的工作任务与人工智能功能之间存在高度相关性。

引自该出版物:

"信息量大、沟通密集的工作更容易受到人工智能驱动的自动化的影响"。

体力职业受影响明显较小

相比之下,以体力为导向的活动或人际交往活动--护理、技术工种和运输--被认为风险明显较低。这些职业需要人与人之间的互动、身体的存在或特定情况下的行动,而这些是生成模型无法复制的。

脆弱职业与安全职业

最不脆弱的职业包括护士、按摩师和砌砖工。这些工作主要需要身体力行、专门的手工技能和与人的直接接触。

相比之下,笔译和口译员、记者和数学家尤其会受到人工智能生成自动化的影响。他们的工作主要涉及密集的信息处理和交流活动,而人工智能系统正越来越多地支持或取代这些工作。

结构性变化首次影响到高技能岗位

研究强调,当前的自动化浪潮在结构上不同于以往的技术动荡。以前的发展主要取代了简单的日常工作,而现在则不同,以知识为基础的高技能职业成为了变革的中心。

对企业和员工的建议

企业和员工显然需要采取行动。培训、战略调整以及将人工智能工具融入现有流程正成为成功的决定性因素。要保持竞争力,不仅需要技术专长,还需要组织远见和长期的人力资源战略。

资料来源

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Ulrich Mathey, 2025-08- 5 (Update: 2025-08- 5)