华为利用英伟达 Blackwell 屏蔽 GPU 性能差异，将人工智能芯片利用率提高一倍
据报道，华为将发布一项先进的人工智能基础架构技术，以统一控制像华为自己一样不同的芯片 Ascend系列和英伟达 GPU 等不同芯片的统一控制。
据悉，这一基于软件的解决方案可将 AI 芯片的利用率从目前的平均 35% 提高到 70%，通过掩盖硬件差异，为 AI 训练和推理带来更高的资源分配效率，从而使各 AI 数据中心集群的生产率实质上翻倍。
作为中国最先进的人工智能芯片开发商，华为在与英伟达（Nvidia）等西方 GPU 巨头的 AI 算力争霸大战中一直走在前列。虽然几乎不可能赶上 Nvidia 的 布莱克韦尔AI 芯片架构，但华为一直在积极实施以量补质的战略。
由于无法从 Nvidia 等公司获得功能强大但价格昂贵、地缘政治色彩浓厚的芯片，中国正积极尝试将 AI 计算商品化。华为集群了大量低端的 Ascend GPU，用于运行开源的 AI 模型，如 DeepSeek等开源 AI 模型，其所需计算能力仅为 ChatGPT 或谷歌 Gemini 所需的一小部分，但性能却不相上下。
这种人工智能商品化战略目前看来是有效的，因为它将使各国在为所有这些人工智能数据中心提供电力方面展开竞争，而不是在单个芯片或 LLM 能力方面展开竞争。例如，TikTok 的 ByteDance 正在运行中国最受欢迎的聊天机器人，它也是中国最大的人工智能计算能力用户。它的需求从去年年底的每天 4T 代币开始，到现在https://x.com/tphuang/status/1987502279251964049增长到每天超过 30T 代币，或相当。与谷歌每天 43.2T 的代币相当。
华为即将在11月21日举行的 "2025人工智能容器应用实施与发展论坛 "上宣布新的统一人工智能基础设施控制，这可能是中国"用软件改进来弥补硬件薄弱"的人工智能战略的又一例证。
华为究竟打算如何通过基础架构控制的增强，将华为的 Ascend、英伟达的 Blackwell 或其他第三方 GPU 等不同资源拉到一起，从而提高整个计算集群的效率，让 AI 芯片优化率翻倍，我们拭目以待。
