Apple MLX 是一款面向开发人员的 ML 框架，它的发布让开发人员终于可以认真对待人工智能技术了

Apple 悄然推出了 MLX，这是一个新的框架，可简化开发人员为 设备创建机器学习（ML）应用程序的过程。它建立在 现有的 Core ML 框架之上，但是开源的，这应该有助于加快其开发。不过，它本身并不是像Apple AppleChatGPT等大型语言模型，而是为开发人员提供他们自己构建生成式人工智能应用程序所需的工具。

在发布的在X/Twitter上发布 MLX 时，Apple 表示，该框架旨在让 "各种技能水平的开发人员都能更轻松地构建由 ML 驱动的应用程序"。该公司还表示，MLX 已 "针对性能和效率进行了优化"，因此开发人员可以利用Apple 芯片及其统一内存架构（CPU、GPU 和 NPU 共享 RAM），创建运行速度快且高效使用电池电量的应用程序。MLX框架的目的是充分挖掘Apple 硅片的潜力，在设备上运行复杂的人工智能模型。

与Apple 开发的软件工具通常的情况一样，MLX 的目的是使开发类似于 Meta's Llama 和 Stable Diffusion 的人工智能复杂模型变得更加容易。MLX 的工具包括一个用于创建和训练 ML 模型的可视化界面、一个预训练 ML 模型库（便于开发人员将其集成到应用程序中）以及用于将用户界面与 ML 模型集成的工具。它还兼容更广泛使用的机器学习框架，如 TensorFlow 和 PyTorch，并受到了它们的启发。

由于Apple 在 ML/AI 方面仍然远远落后于竞争对手，MLX 鼓励开发人员想方设法在Apple 设备上实现 AI 功能，是加快这一进程的一种方法。MLX 是否足以帮助Apple 赶超竞争对手还有待观察，但令人鼓舞的是，Apple 对其潜力越来越重视。

MLX 现已发布在 Xcode 13 测试版中，开发人员还可以在 GitHub 上体验 MLX。Apple 表示，它将在今年晚些时候的 Xcode 13 最终版本中推出。