Apple M5 Max 和 M5 Pro 亮相 Geekbench AI，跑分比前代高 20
AppleM5 Pro 和 Max 几天前刚刚亮相，早期基准测试已经开始渗入。与前代产品相比，这两款芯片的图形处理器和中央处理器性能有了明显提升，其中 M5 Max 和 Pro 的 18 核 CPU几乎击败了地球上所有的消费级 x86 芯片。
GPU 性能 图形处理器性能M5 Max 在 Geekbench OpenCL 测试中与 RTX 5070 笔记本电脑 GPU 展开了激烈的较量，而 M5 Pro在同样的测试中，M5 Max 只能勉强跟上中端 RTX 5060 笔记本 GPU 的水平。当然，OpenCL 在 macOS 上已不再优化，这肯定是导致测试结果令人失望的原因之一。
除了 CPU 和 GPU 的原始性能，Geekbench 还可以测试设备上的人工智能性能。由于 macOS 和其他平台的 API 不同，进行跨平台比较不太公平。不过，我们可以将 M5 Pro 和 Max 系列与前代产品进行比较，以了解Apple 在这方面的改进程度。
M5 Max SoC 在 Geekbench AI 测试中的结果如下：
| 单精度 | 半精度 | 量化 | |
|---|---|---|---|
| M5 最大神经引擎 | 5,100 | 44,000 | 58,000 |
| M5 最大 CPU | 5,000 | 8,700 | 7,000 |
| M5 最大图形处理器 | 27,000 | 43,100 | 41,000 |
| M5 Pro 神经引擎 | 5,000 | 44,000 | 57,500 |
| M5 Pro CPU | 5,000 | 8,700 | 7,011 |
| M5 Pro GPU | 20,200 | 35,000 | 34,000 |
与 M4 Max 相比，M5 Max GPU 似乎在单精度方面领先约 20%。与 M4 Pro 相比，M5 Pro GPU 的提升幅度也在 20% 左右。
有趣的是，CPU 的分数变化不大，16 核神经引擎在单精度下的分数实际上要差很多，这根本说不通。不过，在半精度和量化测试中，得分大约提高了 15%和 10%。
此外，需要指出的是，之前的版本也搭载了 16 核神经引擎。Apple 确实提到新的神经引擎速度更快，但没有说明快了多少。普通版 M5（14 英寸 MacBook Pro，目前亚马逊售价 1450 美元）、M5 Pro 和 M5 Max SoC 都采用了相同的 16 核神经元引擎。
不用说，这些都是非常早期的数据，而且 Geekbench AI 有可能还无法利用 M5 代每个 GPU 内核的神经加速器。Apple 声称在 AI 工作负载中性能可提高 4 倍，但目前的基准测试显然说明了不同的情况。
考虑到单一基准远不能代表真实世界的性能，M5 Pro 和 M5 Max SoC 的实际 AI 性能只能在使用真实工作负载进行独立评测后才能确定。
